英伟达CEO黄仁勋近期在公开场合对AI算力市场作出大胆预测，称AI推理需求将迎来百亿倍级增长，并预计由此催生的AI基础设施投资规模将达每年5万亿美元。这一论断引发市场对算力产业持续扩张的关注，尽管资本市场对行业泡沫的质疑声不断，但头部企业的战略布局已显现出加速态势。
在黄仁勋发表预测前72小时，英伟达与OpenAI正式签署战略合作协议，涉及高达1000亿美元的投资规模。该交易被部分券商分析师解读为"循环投资"模式——资金通过订单形式回流至英伟达供应链，形成利润锁定的闭环。这种操作手法被形象比喻为武侠小说中的"梯云纵"，通过左右手互搏实现商业利益最大化。
受此影响，甲骨文、英特尔等科技巨头近期纷纷调整战略，通过订单合作、资本注入或股权置换等方式向英伟达生态靠拢。这种联盟趋势正在重塑全球AI产业格局，形成以美国企业为主导的新生态体系。与此同时，中国算力市场在突破单芯片性能瓶颈后，生态建设的重要性日益凸显。
全球算力竞赛已进入白热化阶段。英伟达与OpenAI联合规划的AI数据中心规模达10GW，相当于部署400万至500万个GPU，这种超级工程对后来者构成显著壁垒。更严峻的是，随着大模型迭代加速，大量新兴框架和算法选择在英伟达平台开发，导致生态固化风险加剧，技术兼容成本成为后来者突破的重大障碍。
面对生态竞争压力，华为启动战略转型。今年8月，该公司宣布实施全面开源策略，新增开放CANN计算架构、Mind系列开发套件及openPangu大模型等核心组件。在华为全联接大会2025上，常务董事汪涛进一步披露，未来五年将投入750亿元生态建设资金，包括每年150亿元专项费用、1500P开源算力资源及1.5万人研发团队支持。
华为轮值董事长徐直军透露，这项开源决策经过内部激烈辩论，最终明确"硬件变现、软件开放"的商业模式。通过放弃部分利润路径，华为试图换取互联网企业的长期信任，将盘古大模型的边界限定在基础层，避免与生态伙伴形成直接竞争。徐直军强调："技术捂在手里没有价值，只有形成广泛使用的生态才能创造价值。"
中国算力产业正经历从硬件突破向生态构建的关键转型。在处理器领域，昇腾系列已在算力密度和能效比等指标达到国际水平，寒武纪、海光信息等企业也在特定技术方向实现突破。但行业共识认为，真正的竞争焦点在于开发者生态、应用生态和标准体系的综合建设。
黄仁勋在谈及中国AI发展时指出，中国拥有全球最优的企业家群体和AI工程师储备，且执行效率突出，但在芯片综合能力上仍存在差距。他特别强调，英伟达的竞争优势已从单一硬件扩展至迭代速度、规模效应和能源效率等综合维度，形成更宽的护城河。
国内产业链企业普遍认为，当前最紧迫的任务是构建"中国版CUDA"生态。英伟达的CUDA平台经过十余年发展，已形成强大的开发者粘性，导致大量AI应用深度绑定其硬件体系。某国产算力企业负责人表示，生态优势的超越难度远大于技术指标追赶，需要采取兼容主流、降低门槛的战略。
华为昇腾计算业务总裁张迪煊介绍，公司正通过深度参与PyTorch基金会建设、与vLLM等开源项目合作等方式构建生态。作为PyTorch最高级别会员，华为不仅贡献插件化架构等技术方案降低维护成本，更主导开源60余个项目，吸引6500多名核心开发者参与，在50多个开源社区累计提交37万行代码。
徐直军坦言，选择自主生态而非兼容CUDA路线是出于长远考虑，旨在建立不依赖西方技术的完整生态体系。尽管芯片供应问题曾制约生态发展，但他坚信"生态是用出来的"。只有产业链各方形成合力，中国算力产业才能在全球竞争中占据应有地位，这条生态建设之路虽充满挑战，却是实现产业升级的必由选择。
