一场聚焦新型电力系统建设的职业技能竞赛——2025年人工智能专业赛事近日在深圳落下帷幕。来自国家电网、南方电网、中国华能等13家能源企业的37支参赛队伍展开激烈角逐，最终南方电网深圳供电局代表队以优异表现包揽电网组团队及个人双料冠军，成为本届赛事最大亮点。
这支由刘昕林、高朋、宋文政组成的冠军团队，均来自深圳供电局数字化与人工智能中心。作为团队技术统筹者，刘昕林兼具电气工程、IT运维、网络安全与人工智能四重专业背景，在竞赛中展现出跨领域技术整合能力。他不仅精准识别设备缺陷图谱，快速处理系统异常，更在关键时刻为团队提供跨专业解决方案，成为团队攻克技术难关的核心支撑。
团队技术架构由清华大学计算机视觉方向博士后高朋主导设计。这位2023年通过高层次人才计划引进的专家，在赛事中承担技术战略制定与核心模型构建重任。其研发的高性能识别模型在千张电网设备图像训练中表现卓越，通过精准的算法架构与参数调优，使模型识别准确率达到竞赛领先水平。
作为团队最年轻的成员，宋文政专注于算法优化与数据处理。面对初始数据集存在的标注误差，他手工复核调整数千张训练图像；针对模型超参数优化难题，通过构建本地化评估体系完成上百次测试，最终确定最优参数组合。这种严谨的工程思维与编程能力，为团队模型性能突破提供了关键保障。
本届竞赛作为国内电力系统首次人工智能专项技能比武，创新采用"理论+实操"双考核模式。参赛队伍需在4天赛期内完成两项核心任务：半天理论考核与三天半的模型训练实战。实操环节要求团队使用统一技术平台，基于主办方提供的初步标注图像数据，开发出能精准识别电网设备缺陷的深度学习模型，系统自动评估模型性能并生成评分。
深圳供电局在人工智能领域的深耕成果在此次竞赛中集中展现。该局自2021年组建自主研发团队以来，已构建起"算力+算元+算法"的创新体系，成功研发电力行业首个昇腾生态AI预训练模型及类ChatGPT多模态大模型。通过与华为共建ICT实验室，实现了算法研发、芯片适配、模型训练到推理部署的全链条自主可控，为能源行业数字化转型提供了示范样本。
