近日，由中国联通集团、联通数科与中国信通院云计算与大数据研究所联合编制的《数据驱动的企业流程数智化路径与实践（2025）》报告正式发布。该报告聚焦企业数字化转型进入“数智融合”阶段的核心需求，系统梳理了数据驱动下企业流程数智化的实施路径与实践案例，为企业提供了可落地的转型指南。
报告指出，随着人工智能、大数据等技术的深度应用，企业运营模式正从职能型管理向数据驱动的动态模式转变。流程治理通过制度化与数智化双重手段，构建了覆盖流程设计、执行、监控、优化的全生命周期治理闭环。其中，制度化强调建立统一规范、明确责任主体；数智化则依托BPM（业务流程管理）、流程挖掘、RPA（机器人流程自动化）等技术，打破业务与数据孤岛，推动流程贯通与效率提升。
在战略价值层面，报告强调流程数据是数智化流程治理的基石。它支撑企业决策从“经验驱动”转向“数据驱动”，通过量化分析实现绩效改进、降本增效、风险防控与科学决策。同时，流程数据推动数据资产化进程，通过资源管理与共享机制，助力企业实现从“数据资源化”到“数据资本化”的跃迁，强化核心竞争力。
为帮助企业评估自身能力，报告提出了《流程数据治理能力成熟度模型》。该模型涵盖战略、架构、生命周期管理、应用、质量、安全六大能力域，将成熟度划分为基础级（L1）、增强级（L2）、先进级（L3）、卓越级（L4）、引领级（L5）五级。企业可通过模型定位当前阶段，识别短板并制定改进路径。报告还给出了流程数据场景化建设运营方法，以“查问题、做设计、促实施、评效果”四大环节为核心，形成闭环管理，解决数据分散、采集不健全、价值利用低等问题。
在实践部分，报告详细介绍了流程数据治理体系的构建方法。体系包括制度规范（如《流程数据管理办法》）、“七步法”治理方法、三级管理体系与平台支撑。通过围绕核心业务场景开展治理实践，企业实现了流程运营效果提升、合规风险降低与智能化水平提升。例如，某企业通过流程挖掘技术识别出冗余环节，优化后流程效率提升30%；另一企业通过RPA自动化处理重复性任务，人力成本降低20%。
报告指出，未来流程数据将向“可预判、可进化”方向发展，在管理、技术、生态层面进一步释放价值。随着数字孪生、生成式AI等技术的融合应用，流程数据将推动企业向智能企业跃升，实现从被动响应到主动创新的转变。
