西门子与至顶科技联合发布的《2025年工业智能体应用现状与趋势展望报告》显示，工业智能体正成为推动中国制造业智能化转型的核心技术。该报告基于对200家制造业企业的深度调研，系统梳理了工业智能体的技术特征、应用现状及未来发展方向。
工业智能体被定义为融合工业机理与人工智能技术的自主系统，具备感知、决策、执行的闭环能力，并可通过持续学习实现自我进化。其核心特征包括：自主决策能力可适配无人车间等场景；持续适应能力通过数据驱动模型优化；人机协同能力从工具升级为合作伙伴。根据功能划分，工业智能体可分为执行型、决策型和协作型；按服务范围分为场景级、环节级和产业链级；部署方式则涵盖云端、本地和边缘计算三种模式。
调研数据显示，当前工业智能体应用呈现"观望与探索并存"的态势。43%的企业尚未部署相关技术，25%处于计划阶段，24%仅在少量场景实现初步应用，仅有8%的企业完成广泛部署。主要应用场景集中在生产制造（44%）、研发设计（32%）和运行维护（25%），供应链管理占比相对较低（19%）。企业在部署时最关注稳定性（69%）、成本（54%）和系统集成度（41%），50%的企业倾向本地私有化部署以保障数据安全，35%选择SaaS模式追求效率与成本平衡。
技术落地面临多重挑战，63%的企业认为部署成本过高，46%缺乏专业人才，40%指出技术成熟度不足。尽管如此，77%的企业认可其在提升生产效率方面的价值，62%肯定其降低运营成本的效果，33%的企业观察到产品质量改善，30%认为决策管理得到优化，10%的企业实现节能降碳目标。在开发层面，48%的企业尚未开展自主开发，25%借助技术框架，16%采用国内大模型平台。值得注意的是，68%的企业愿意与外部厂商合作共创，32%因数据安全顾虑持保守态度。
报告指出，工业智能体发展将呈现三大趋势：从自动化向自主化演进，系统具备动态自适应能力；从单点突破转向系统赋能，形成"大小模型协同"的垂类解决方案；从封闭创新走向价值共创，依托开放生态实现资源整合。以西门子Industrial Copilot为例，该系统覆盖研发、工程、运维全流程，通过"人机回圈"机制保留人类干预空间，实现人机协同的智能升级。西门子Xcelerator平台则通过汇聚技术、数据和人才资源，推动工业智能体从数据赋能向范式重构转变。
