近期，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克宣布了一项关于公司AI组织架构的重大调整，这一变动引起了业界的广泛关注。
据悉，特斯拉原Dojo团队的芯片硬件工程人员将并入自动驾驶硬件部门，由经验丰富的Aaron Rodgers领导。而芯片软件团队则将由AI软件副总裁Ashok Elluswamy掌舵，专注于AI算法优化与软件集成工作。此次调整被视为特斯拉在计算业务上的一次重要人事重组。
这一变动背景复杂，实际上，Dojo项目的终止早已初露端倪。特斯拉近年来在公开场合提及Dojo的频率逐渐减少，转而将重点放在了奥斯汀总部新建的巨型计算机集群Cortex上。Cortex作为特斯拉部署在得克萨斯州超级工厂的超级计算集群，主要用于FSD（全自动驾驶）系统和Optimus机器人的神经网络训练。
2024年8月，Cortex正式命名，初期配备了超过10万颗英伟达H100和H200芯片。而在2025年5月，特斯拉更是启动了Cortex 2.0算力中心的建设，采用专门设计的计算架构，以提升自动驾驶算法的训练效率，并已部署超过5万块GPU。
特斯拉此次整合Dojo团队，旨在整合资源，提升FSD与Optimus机器人技术的研发效率，并推动“训推一体”芯片战略的落地。此次重组将原Dojo团队成员分配至硬件、软件以及固件与安全三个主要方向，分别由Aaron Rodgers、Ashok Elluswamy和Silvio Brugada领导。
值得注意的是，虽然此次调整强化了研发资源的集中度，提升了跨团队协作效率，但同时也伴随着一定的人才流失。据报道，初创公司DensityAI吸纳了多名特斯拉前资深工程师，该公司由前Dojo团队负责人等人创立。
回顾Dojo项目的历程，该项目于2019年启动，旨在开发面向自动驾驶和机器人领域高算力需求的专用芯片系统。然而，自2024年第三季度起，特斯拉逐渐减少对Dojo的提及，转而关注Cortex计算集群。在2025年第二季度财报会议上，马斯克提出未来训练与推理芯片应在架构上融合，这一表态预示特斯拉将从全栈自研训练芯片路线转向统一架构的“训推一体”芯片战略。
Dojo项目的流产与研发资源分散、功耗及散热设计复杂、高制造成本等技术和运营挑战密切相关。相比之下，特斯拉与三星合作开发的AI5/AI6芯片采用3nm工艺，在性能、能效与供应链安全性方面更具潜力。这一转变也反映了特斯拉在AI硬件路线上的务实态度。
特斯拉在FSD和Robotaxi领域的快速推进也与其在AI硬件上的调整紧密相关。近期，特斯拉发布了一段FSD系统演示视频，展示了一辆特斯拉从旧金山湾区行驶至洛杉矶的全过程，期间未进行人工接管。而在Robotaxi项目方面，特斯拉也计划于2025年9月在奥斯汀市向公众开放相关服务，并在加州湾区进行更大范围的测试，以期在北美市场建立更大规模的自动驾驶出租车网络。
