由中国房地产业协会人工智能应用分会主办的“数字化工作座谈会”在京顺利召开。本次会议聚焦人工智能在房地产领域的创新应用，吸引了众多央国企、头部房企、科技企业及金融机构代表参与，共同探讨AI技术如何赋能行业高质量发展。
协会会长陈宜明在发言中强调，人工智能是推动房地产行业转型升级的核心动力。他指出，近期出台的“AI+”实施方案为行业发展指明了方向，提出分阶段实现智能终端广泛应用的目标，并呼吁全行业共同参与制定AI应用标准，推动生态共建。
克而瑞集团CEO张燕发布的《2025年度房地产行业AI发展报告》显示，AI技术正在重塑不动产产业链。基于对30家头部房企、20家物业管理企业及不动产运营企业的深度调研，报告揭示了AI在投资决策、设计建造、营销服务等环节的应用现状与挑战。
当前，AI大模型技术呈现爆发式增长。数据显示，2022-2024年期间，中美两国大模型数量占全球比重从72%提升至86%，其中中国以40%的份额领先。美国在消费端驱动的AI应用已形成完整闭环，51%的员工每周使用AI工具，70%的财富500强企业规模化部署Copilot。相比之下，中国更注重战略投入与场景攻坚，92.3%的企业计划增加AI预算，超90%拟在1-2年内开展试点。
房地产行业的数字化投入呈现新特征。头部房企年均数字化投入从2021年的1.5亿元峰值逐年下降，至2024年下降28%。但在“十五五”期间，AI将成为投资重点，超9成企业预计AI将在1-2年内实现业务落地。企业核心目标聚焦于提升运营效率与降低成本，超过七成企业将精准市场预测和定价列为首要突破点。
在技术应用层面，国产大模型占据主导地位，DeepSeek、通义和豆包成为主流选择。企业平均采用2.9个模型以满足不同业务需求，多模态融合趋势显著。但行业仍面临两大挑战：一是技术瓶颈，近6成企业仍在评估RAG技术，对AI可靠性持谨慎态度；二是人才短缺，既懂业务又懂AI的复合型人才占比不足10%。
数据基础问题尤为突出。超过70%的企业存在数据孤岛现象，64%的企业面临严重数据隔离。企业最迫切需要建设的是房地产市场交易与价格趋势数据集，以及客户需求偏好数据集。但非结构化数据治理能力薄弱，制约了AI模型的价值实现。
在具体应用场景中，投资决策领域超过50%的企业计划部署AI大模型，聚焦于区域发展潜力评估和宏观市场预测。设计建造环节，AI在现场管理及施工质量检测的应用占比达67%，但全流程应用的企业不足10%。营销服务场景，40%的企业已部分应用AI，数字人技术在客服与营销自动化中发展迅速。
物业服务领域的AI应用仍处于试验阶段。超过70%的企业仅开展小范围试点，智能客服渗透率偏低，80%的交互仍需人工介入。但多数企业将“智慧服务”和“智慧运营”列为未来重点，希望借助AI推动服务模式转型。
不动产运营领域，AI与ESG战略深度融合。超过40%的企业将AI纳入ESG框架，建筑全生命周期碳排放管理被视为最具价值的应用方向。近60%的企业表示愿意为AI带来的节能效果支付溢价，边缘计算与AI大模型的结合受到广泛关注。
实践中涌现出一批成功案例。越秀地产的“YUE智工坊AI平台”实现全流程AI覆盖，设计方案初期时间缩短60%。万科基于建筑图纸大语言模型构建的工程管理平台，使图纸查找效率提升6倍。广联达推出的AecGPT在工程交易评标场景中节省时间46%。这些案例为行业数字化转型提供了可复制的路径。
为推动AI应用落地，克而瑞与中房协人工智能应用分会启动合作计划，将于年底联合发布《2025房地产行业AI应用报告及优秀案例集》。该计划旨在系统总结行业实践，提炼可落地的方法论，为企业提供战略参考，降低试错成本，加快AI技术普及。
