国家发展改革委与国家能源局近日联合发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，明确提出八大能源领域“人工智能+”应用方向，涵盖电网、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气及能源新业态等细分领域。在政策引导下，能源行业正加速向智能化转型，一批企业通过技术创新推动绿色实践，其中总部位于河北的新奥集团凭借“应用落地+前沿探索”双轨战略，成为行业智能化变革的标杆。
新奥集团相关负责人表示，企业正以泛能业务为抓手，推动人工智能在能源系统中的规模化应用，同时布局可控核聚变等前沿技术，构建“降碳增效”与“技术突破”并重的创新体系。通过将AI技术转化为可量化的经济与环境效益，新奥集团为能源行业智能化提供了实践范本。
在浙江临平经济开发区，新奥集团打造的虚拟电厂智慧运营平台成为AI赋能能源调度的典型案例。针对区域内分布式光伏、用户侧储能及工业负荷资源分散、调度效率低的痛点，平台通过AI算法实现多类型资源的规模化聚合与动态响应。其内置的需求响应策略可自动生成优化方案，平衡企业、电网及负荷聚合商三方目标，兼顾源网荷储协调与可调节负荷管理。自2023年7月投运以来，该平台已聚合可调负荷近12.6MW，通过智能控制储能和空调设备，减少人工操作量超50%，运行效率提升显著，助力电网削峰填谷并优化辅助服务市场收益。
安徽宣城经济开发区的“四网合一”项目则展现了AI在区域能源系统中的全链路治理能力。此前，当地电、气、热、信息四网数据孤立，优化难度大。新奥集团通过泛能网平台实现四网深度融合，构建统一调度与协同运行的智能能源网络。依托多系统能碳监测体系，项目可集中监控电、气、热、冷等能源动态，并通过数智驾驶舱实时掌握运维与碳资产状况。实施后，园区年碳减排量达13万吨，企业蒸汽成本降低590万元，供电成本节约255万元，验证了“碳-能-费”协同优化的经济与环境价值。
在前沿技术领域，新奥集团将AI应用于可控核聚变研发，与《实施意见》中支持人工智能探索前沿方向的要求高度契合。聚变能源开发需处理海量数据并实现多物理场精准控制，AI成为突破技术瓶颈的关键。新奥以“数智球形环”为载体，构建覆盖设计、运行与控制的数字孪生系统，赋能氢硼聚变技术研发。
2024年，新奥集团在聚变领域取得多项突破：统一数据平台打通“实验-诊断-工程-控制-模拟”全链条，将分散数据转化为可分析资产；轻量级集成平台实现实验炮间快速模拟，缩短研发周期；装置数智孪生系统通过神经算子方法，将多物理场耦合计算速度提升4个量级，达成实时仿真。目前，基于深度强化学习的等离子体控制已在“玄龙-50U”氢硼聚变装置上取得初步成果，聚变智能体研发稳步推进，为未来聚变能源智能化运营奠定基础。
