在人工智能重塑创造力与决策力的当下，Chance AI创始人兼首席执行官曾熙博士（Dr. Xi Zeng）受邀前往诺丁汉大学商学院，以《From Designer to CEO: Three Lessons on Leading in the Age of AI》为主题发表演讲。这场跨学科交流吸引了商学院、设计学院、计算机科学系及人文领域师生参与，共同探讨AI时代领导力的核心命题。
作为认知科学与设计领域的学者，曾熙博士提出AI时代领导力的三大支柱：跨界思维、上游思维与品味判断。他以麻省理工学院媒体实验室主任Dava Newman的"跨学科创造力驱动论"为理论支撑，结合Chance AI的实践案例，阐释了这三项能力的现实意义。
"真正的AI突破往往诞生于艺术与科学的交界处。"曾熙博士指出，未来创新者需要兼具心理学家与设计师的双重视角。这种理念直接体现在Chance AI的研发中——通过融合认知科学、艺术设计与人工智能技术，团队开发出"视觉智能操作系统（Visual Intelligence OS）"，构建起人类理解世界的新维度。
在谈及前瞻判断力时，他引用东方哲学"上工治未病"的智慧，强调领导者需具备系统思维与趋势预判能力。"AI企业的可持续性取决于能否在问题萌芽阶段介入，这要求设计者兼具工程师的系统思维与哲学家的远见卓识。"
关于人类在AI时代的独特价值，曾熙博士将"品味"定义为优质决策的生成能力。"AI可以优化生产流程，但战略方向的选择永远需要人类智慧。这种判断力源于信息质量与思维广度的双重提升。"他以Chance AI的"好奇心镜头（Curiosity Lens）"为例，说明该技术如何通过优化信息输入，帮助用户做出更具审美与深度的决策。
作为全球首个视觉智能体（Visual Agent）平台，Chance AI突破传统图像识别范畴，构建起"观察-理解-行动-分享"的完整闭环。不同于Google Lens等工具的物体识别功能，该平台通过语义推理技术揭示图像背后的文化叙事与情感价值，践行着"看见未被看见的（Seeing the Unseen）"的核心使命。
麦肯锡与Gartner的2025趋势报告显示，视觉智能将成为继大语言模型后的下一代交互前沿。全球62%的Z世代用户更倾向通过视觉获取信息，这一趋势推动Chance AI在纽约、伦敦、东京开展实验合作。在纽约时装周期间，平台通过解析时装秀场的视觉符号，帮助观众理解设计背后的文化隐喻；与曼哈顿画廊的合作则展示了AI如何引导观众发现艺术作品的隐性关联。
这位兼具认知科学博士与设计师身份的创业者，被国际媒体誉为"连接艺术与科技的桥梁人物"。现任英国皇家艺术学院高级顾问与中国美术学院教授的他，提出"视觉是人类最直觉的操作系统"这一核心理念，并通过"好奇心镜头"实现技术落地。该工具的"拍摄-认知-行动-分享"循环机制，正在重新定义人机协作的边界。
Chance AI的实践验证了视觉智能的多元价值：在纽约大学，团队通过工作坊展示AI如何解析城市街景中的历史痕迹；与南加州大学的合作则开发出基于视觉推理的教育工具。这些实验表明，当AI具备理解能力而非简单识别时，科技才能真正成为人类认知的延伸。
"我们不追求制造替代人类的AI，而是致力于放大人类的好奇心与审美力。"曾熙博士的这句话，或许揭示了视觉智能时代的终极命题——在算法与人文的交汇处，寻找技术进步与人性尊严的平衡点。
