近年来，我国算力与电力产业均展现出强劲的发展势头。在算力领域，截至2024年末，全国算力总规模已突破280EFlops大关，近五年年均增长率接近30%，标志着我国在全球算力竞争中的地位持续攀升。与此同时，数据中心作为算力的重要载体，其年度电力消耗也达到1500亿千瓦时以上，凸显了算力产业对能源的巨大需求。
在能源转型方面，我国电力系统正经历深刻变革。新能源装机占比已超过50%，清洁能源在电力结构中的比重显著提升。然而，这一转型也带来了新的挑战：西部地区因新能源发电过剩而出现的“弃风弃光”现象，与东部地区电力供应紧张的结构性矛盾并存，成为制约能源高效利用的关键问题。
面对算力需求激增与能源转型的双重压力，“算电协同”理念应运而生。这一模式旨在打破算力（比特）与电力（瓦特）之间的传统界限，通过技术手段实现两者的深度融合。具体而言，算力不再仅仅是电力系统的负荷，而是转变为具有调节功能的“智能元件”，能够根据电力供应情况动态调整算力输出，从而优化能源配置。
“算电协同”的核心机制在于实现算力负荷与电力供应的双向匹配。当新能源发电充足时，算力中心可增加计算任务，消纳多余电力；当电力供应紧张时，则通过降低算力负荷或调整计算任务，减少电力消耗。这种灵活的调节方式不仅有助于促进新能源的消纳，还能降低数据中心的用电成本，实现经济效益与环境效益的双赢。
