国家发展改革委与国家能源局近日联合印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，明确提出加速人工智能与油气产业的深度融合。作为中油资本首席经济学家，王增业在接受专访时指出，我国油气行业已具备扎实的数字化基础，人工智能技术的引入将推动行业从依赖经验决策向数据与模型协同驱动转型，为产业升级注入新动能。
王增业将人工智能在油气领域的应用前景划分为三个层级：第一层是感知智能，通过图像识别技术实现设备巡检自动化与安全监控；第二层为预测智能，基于设备运行数据构建预测模型，提前发现故障隐患；第三层是决策智能，利用AI技术加速新材料研发，探索提高油气采收率的颠覆性路径。他强调，决策智能虽面向未来，但已展现出重塑产业格局的潜力。
针对油气全产业链，王增业详细阐述了人工智能的具体赋能方向。在勘探环节，专业大模型可快速解析地下地质数据，精准识别油气藏位置，显著提升勘探成功率并降低风险；开采阶段，AI技术能实时分析油藏动态与生产数据，优化开采策略以提高采收率；运输领域，智能调度系统可动态调整管网运行参数，增强输送安全性与效率；炼化环节，大模型技术通过精细控制生产流程，提升装置运行稳定性与企业经济效益。
“油气生产环境具有高风险、高复杂性的特点，对模型的可靠性要求极高。”王增业提醒，当前行业面临两大挑战：一是数据层面，油气数据存在多源异构、碎片化等问题，且涉及商业机密与国家安全的数据共享机制尚不完善；二是算法层面，现有技术难以完全适配油气领域的复杂物理场景，在精度控制与稳定性方面仍有提升空间。
尽管存在挑战，王增业对人工智能与油气产业的融合前景持乐观态度。他认为，专业大模型的深度应用将推动行业向数字化、智能化、绿色化方向转型，为保障国家能源安全、构建新型能源体系提供技术支撑。未来，通过打通勘探、开发、储运、炼化等环节的数据壁垒，实现全链条协同优化，油气产业有望从“分段自动化”迈向“一体化智能化”，构建全新的产业生态。
