近期，全球知名信息技术研究与顾问公司Gartner首次针对中国市场发布了《2025中国AI趋势》报告，深度剖析了中国人工智能领域的发展现状和未来走向。Gartner的高级首席分析师费天祺对此报告进行了详细解读，揭示了中国AI领域的核心变革与挑战。
报告指出，生成式AI正深刻影响着中国企业，不仅显著提升了员工能力，使得非技术人员也能轻松运用AI，还催生了众多跨部门的创新应用场景。然而，这一变革也带来了前所未有的挑战，尤其是如何准确衡量AI投资回报率（ROI）的问题。调研显示，仅有13%的受访者对计算AI的ROI充满信心，而36%的人信心较低，主要问题在于难以明确界定AI带来的具体价值。
报告中列出的十大关键趋势，描绘了中国AI发展的未来蓝图：
首先，开源大模型在中国的发展不仅仅是为了技术领先，更重要的是追求合规性、自主可控和产业安全。DeepSeek年初的开源就是一个重要里程碑，它不仅性能卓越，还引领了全球开源浪潮，改变了市场格局。
其次，中国企业更倾向于自建AI系统，这并非资源浪费，而是为了在关键环节实现定制创新，掌握核心技术，保护数据主权，促进AI与业务的深度融合。政企、大型国有企业和工业领域尤为明显。
在代理式AI与AI智能体方面，中国正积极探索从聊天机器人到数字员工的转变，将生成式AI从文本生成升级到执行任务，改变了AI的交付模式。调研显示，尽管目前主要是聚焦型AI智能体，但已有15%的中国企业实现了AI智能体的生产落地。
节俭型AI在中国备受欢迎，企业追求的是性价比而非盲目追求高性能。轻量部署、本地推理和边缘计算成为关键，对中小企业和垂直场景尤为重要。控制AI的初期成本，避免看不见的成本累积，是提升性价比的关键。
工程能力被视为中国企业的隐藏优势，加速了AI从概念到实际应用的转化。通过自动化微调平台、数据流水线等技术，中国企业实现了AI原型到业务系统的快速迭代。
在AI安全防御方面，中国企业正面临新的挑战，尤其是生成式AI的广泛使用带来的数据泄露风险。构建端到端的治理框架，需要IT、法务和业务部门的共同努力。
中国AI人才储备丰富，不仅在学术领域取得了显著成就，而且AI教育已经下沉到中小学。随着生成式AI门槛的降低，企业更需要既懂业务又有场景创意的人才。
无处不在的AI正在改变中国，从智能手机到供应链，创新应用层出不穷。数字人、具身智能、全新的AI手机银行等产品，展示了AI在B2C场景中的广泛应用。
中国厂商正转向一站式生态服务，从单一产品扩展到模型、平台、工具和服务的综合提供。这种包容式生态系统不仅促进了国内厂商之间的竞争与合作，还方便了企业快速部署AI。
最后，数据成为利用AI成功的核心壁垒。随着大模型变得越来越便宜和易用，企业的独有数据成为天然护城河。数据管理、大模型进化与生成式AI赋能数据，形成了一个闭环演进。
