近期，一份关于1991年至2024年上市公司企业资源配置效率的详细数据集在学术界引起了广泛关注。该数据集采用了残差法来测定企业资源配置效率，其测算方法严格遵循了《数量经济技术经济研究》期刊中倪婷婷老师于2022年发表的研究成果。
在这份数据集中，企业资源配置效率通过模型残差的绝对值来衡量。具体而言，残差绝对值越大，意味着企业的资源配置效率越低。基于这一原则，研究人员生成了两个关键指标以全面评估企业资源配置情况。第一个指标“Overinvest”针对残差小于等于某一阈值的样本，统一赋值为0，旨在识别出资源配置相对合理的企业群体。而第二个指标“Ineff”则直接采用残差的绝对值，直观展现了企业在资源配置上的低效程度。
这份数据集涵盖了超过8万个样本，涉及5700多家上市公司，时间跨度长达24年。值得注意的是，尽管早期年份（如1991年至1995年）的数据量相对较少，但整个数据集仍保持了高度的完整性和连贯性。数据集还包含了原始数据、计算代码以及最终的计算结果，为研究人员提供了验证数据准确性的便利。
为了确保数据的真实性和可靠性，研究人员特别强调了数据的整理过程。他们指出，这份数据集并非简单插值或拼凑而成，而是基于原始数据进行了精心整理和校验。同时，研究人员还提供了参考文献，包括倪婷婷和王跃堂在《数量经济技术经济研究》上发表的论文，以证明其测算方法的科学性和合理性。
在数据集的发布说明中，研究人员进一步强调了数据的原创性和准确性。他们表示，这份数据集是由专业老师亲自整理，多年来一直保持着更新，且从未出现过售后问题。与一些个人整理的数据相比，这份数据集在准确性和可用性方面具有显著优势。
数据集还包含了一系列图表和统计数据，以直观展示不同年份、不同行业以及不同规模企业的资源配置效率情况。这些图表不仅为研究人员提供了丰富的数据支持，也为政策制定者和企业管理者提供了有价值的参考信息。
随着这份数据集的发布，预计将有更多的学者和研究机构加入到企业资源配置效率的研究中来。这份数据集不仅为相关领域的研究提供了坚实的基础，也为推动我国企业资源配置效率的提升贡献了一份力量。
这份数据集由“草莓科研”平台提供，该平台一直致力于为科研人员提供高质量的数据资源和研究支持。此次发布的企业资源配置效率数据集，再次彰显了其在数据整理和共享方面的专业能力和社会责任。
