7月22日，零一万物于北京举办产品发布会。零一万物CEO李开复博士与零一万物联合创始人马杰、黄蕙雯一起，共同发布万智企业大模型一站式平台（下文简称万智平台）2.0版本，并推出零一万物企业级 Agent 智能体。
作为万智平台的核心功能模块，该企业级Agent以“超级员工”为核心定位，具备深度思考和任务规划能力。基于安全沙盒与MCP，零一万物企业级Agent能够访问手机和Web端，连接各类企业服务。同时，零一万物万智平台还提供开发工具与配置平台，企业可以随时随地基于自身业务场景，定制最懂客户需求、解决真实问题的“超级员工”。
这是零一万物产业大模型落地实践的关键布局。在当前基座模型与产业应用仍存在显著落地断层的背景下，零一万物正积极协同产业生态伙伴，致力于打造安全好用、互联互通的企业级Agent，推动中国大模型产业从“交付服务”迈向“交付结果”的产业AI时代。
万智2.0推出企业级Agent，让AI成为能干靠谱的“超级员工”
在审视大模型的发展路径时，不妨以人类演进为参照——人类的独到之处在于创造和使用工具，从而拓展自身解决复杂问题的能力。
业界在技术探索中逐渐形成共识是，AI Agent的能力跃升，也遵循着这一逻辑，有两个关键影响因子：一是AI Agent之下的基座模型具备的深度思考与任务规划能力，二是Agent经过场景锤炼和工程优化之后可调用执行工具的数量与精度，影响着其能力边界，人工智能开始逐步展现“手脑并用”的能力。这两个因素的深度媒合，未来AI Agent才有望衍生出各行各业的“超级员工”。
然而现实是，受限于当前基座模型对垂直产业的理解深度与工具调用能力的成熟度，市面上多数Agent方案仍无法满足企业在复杂业务场景下的实际需求。
目前AI Agent的发展路径，预计会经历三个演进层级：
· L1：工作流Agent
· 这一阶段由人类主导任务的规划与决策流程，Agent仅按指令一步步执行指定动作。虽然实现了任务自动化的初步落地，但其智能化程度有限，本质仍为强化版的“RPA（机器人流程自动化）”或“Co-pilot”，难以应对企业中复杂多变、跨环节的任务。
· L2：推理Agent
· Agent具备基于大模型的任务规划能力，能通过推理机制自主判断任务步骤，调度多种工具完成复杂目标。此阶段的Agent不再依赖人类指定的流程，而是能“想清楚再做”，具备真正的任务闭环执行能力。
· L3：多智能体 Multi-Agents
· 多个AI Agent之间实现有机协作，自主进行任务分配、资源调度与协同优化。这一阶段将彻底重构企业运作范式，形成真正的去中心化智能协作网络，是Agent发展的进阶形态与行业变革的关键临界点。
目前，零一万物的企业级Agent已步入L2阶段，与OpenAI最新发布的ChatGPT Agent处于同一技术水位，实现从“工具流执行者”向“人机共同决策者”的跃迁。
在服务全球多家头部企业的过程中，零一万物持续收到客户的高频咨询：他们亟需一款真正理解企业语言、贴合业务场景、能够闭环解决实际问题的AI Agent。
而市场上诸多面向C端用户的通用型Agent的底层逻辑以普适性为重点，因此在企业级工具接入、定制化能力上存在明显短板，不仅调用工具的广度和精度有限，也缺乏对专业系统和行业知识的深度适配，难以真正渗透企业的关键业务链条。
基于产业需求与客户痛点，零一万物万智平台正式推出企业级Agent，打造“超级员工”。零一万物的企业级Agent在设计之初即聚焦企业场景并媒合深度的工程优化，具备更丰富的行业理解与工具调用能力，真正做到了“更懂企业”。
· 一“体”多用，靠谱交付。万智Agent能在企业的业务场景下执行编程、研究、访问系统等复杂综合任务，靠谱交付和自主晋升。
· 智能决策：自研强化学习＋全栈研发工程技术栈，让万智Agent提升综合任务规划能力，拓宽生产力场景。结合企业知识库和生产任务，以交付结果为目标动态生成执行计划，而非套用固定工作流。
· 专业进阶：依托基于客户需求继续训练和微调的产业大模型基座，万智Agent比通用Agent更能理解企业实际业务场景，更精准地调用企业内、外部工具，实现跨部门、跨组织的多工具串联，跑通完整任务的交付闭环，胜任复杂多变的企业级任务。
· 自主晋升：基于数据反馈的强化学习，超级员工还能在企业专业生产流程不断学习正负反馈，不断迭代。
· 超级工具，互通互联。Agent能精准调用的工具越多，工作能力越进阶。零一万物针对Agent工具使用能力进行深度研发工程优化，构建起了智能高效的工具调用与任务处理能力。
· 互通终端：基于安全沙盒技术与MCP协议，零一万物企业级Agent对内能够跨系统调用工具，实现企业内部跨部门数据流动；对外能够访问手机和Web端应用，实现与外部生态的高效协同。
· 互联系统：基于企业核心业务流专门训练了Tool Use模型，跨系统调用企业内部工具时，使用更准确，效率更高；针对企业特定服务做强化学习，大幅增强Agent在特定场景的工具使用能力。
· 互联工具：通过自身搭建和引入创新合作伙伴，不断丰富Agent的工具箱。不仅提升其在单一任务中的专业深度，也拓展其在更多应用场景中的可能性。
· 安全可控，私有化部署 + 结果校验构筑双保险。
· 私有化部署：万智Agent支持企业私有化部署，同时基于安全沙盒技术隔离运行环境，确保AI在调用外部系统时不会对原始数据和核心系统造成风险。零一万物万智平台还将面向企业客户开放Agent开发框架与配置平台，支持企业基于自身场景下需求快速定制专属Agent。
· 结果校验：基于任务和目标，结合Guardrails能力，会对每个环节进行结果校验，保障结果的准确性和创意性，真正实现能力外包，但业务数据与安全无忧。
未来，零一万物希望在打造“超级员工”的基础上更进一步，推动Agent之间的互联互通，携手企业客户共建“超级AI企业”。零一万物所设想的未来图景是，企业组织本身就应进化为一个超级智能体，人类转型为目标架构师，AI成为执行引擎。
以“一把手工程”自上而下穿透企业场景，打造更懂企业的AI
从早期的聊天机器人，到AI助手，再到如今的AI Agent，大模型正逐步替代人类执行完整任务，成为推动企业业绩增长的重要力量。
Gartner曾在报告中预测，到 2028 年，33%的企业级软件应用将整合 AI Agent，届时 15%的日常工作任务决策可实现完全自主化。Morgan Stanley在研报《AI Agents Knocking at the Door》中也指出，Agentic AI市场前景广阔，目前蕴藏着520亿美元的机会，预计到2028年市场规模将增长至1020亿美元。
作为大模型落地产业的关键连接器，AI Agent展现出不可忽视的广阔市场前景，也折射出传统企业在AI数智化转型过程中结构性困境。
何时引入AI、是否开放核心业务场景、如何实现技术和业务的高效协同，这些问题的答案不仅关乎技术选型，更涉及企业战略决策与组织变革。AI技术日新月异，传统产业管理者很难全面回答这些问题，需要既懂AI又懂经营管理的专业团队进行系统规划。企业AI数智化转型往往牵扯数据治理、系统整合与流程重构等复杂环节，必须有高层统一规划、跨部门协作与资源调配。
企业AI数智化转型本质上是CEO一把手驱动的AI战略转型工程，这不仅是技术问题，更是管理问题，需要CEO与一线员工形成转型共同体，上下协力，实现从战略到执行的全面贯通，确保转型落地见效。
基于万智2.0平台，零一万物选择以“一把手工程（Top Down）”为核心战略，由零一万物CEO李开复博士牵头，从头部咨询机构招募、搭建具有实战经验的新型战略咨询团队，精选对AI数智化转型有决心的行业龙头企业，一同制定企业顶层 AI 战略，并基于战略找场景、调模型、搭应用，战略、技术、业务三方团队密切配合，打造真正贴合业务需求的大模型ToB解决方案。零一万物目前也在积极招聘这只优秀且国际化的战略咨询队伍。
· 找场景：零一万物已构建起覆盖战略规划、模型研发、产品开发到客户成功等全链条的成熟团队，具备从战略咨询到平台落地的全链路服务能力，能够基于战略精准识别和切入高价值应用场景，
· 调模型：基于零一万物自研大模型端到端的完整技术栈，结合基于企业客户需求选用全球SOTA模型进行模型继续训练、模型微调，并利用强化学习增强对企业实际业务的理解，提升工具调用准确率。
· 搭应用：零一万物两年来在全球化应用实践中得到验证的ToC、ToB的诸多AI生产力功能，如AI PPT生成（PopAi）、AI 数字人、AI 搜索等，也为构建企业级Agent奠定了扎实的应用实践基础。
凭借与行业龙头企业形成的深度战略合作，零一万物得以深入接触企业内部的丰富工具与场景，供“超级员工”基于数据反馈进行强化学习，不断提升自身能力；另一方面，头部企业所使用的系统工具和业务流程往往代表着行业标准，能够很大程度上覆盖中小企业的共性需求，在龙头企业积累的实践经验能够在更广泛的行业中实现高效复用。
零一万物联合创始人马杰表示，AI Agent要真正成为企业的“超级员工”，核心在于能不能走进真实业务的深水区，直面复杂业务流与跨系统协作的挑战，为企业客户带来新增长点。零一万物以李开复博士为核心的“一把手工程”打法，手把手陪伴企业设计AI嵌入业务的路径，从场景拆解、到模型微调、再到工具打通与应用搭建，是一套可落地、可复制的产品逻辑。“超级员工”不是噱头，而是能真正驱动业务指标、带来可衡量结果的AI生产力员工。
零一万物还将携手创新工场生态中的兄弟企业，如硅基流动、未来式智能、TTC、凡得科技等，结合双方技术与行业理解，强化应用落地能力，共同打造企业级Agent等解决方案，助力企业AI智能化转型。
“超级员工”落地招商、金融、销售、游戏等领域，Agent迈入“价值交付”时代
目前，零一万物万智平台“超级员工”已经在咨询服务、金融交易以及销售客服等多个场景先期落地。通过与零一万物战略客户的深度合作打磨，基于领军企业的丰富工具、业务数据和专业知识库，万智企业数字人已经深度嵌入企业的业务流，打通私有数据，成为具备跨部门、跨角色、跨系统的超级员工，交付价值与结果。
万智招商专家已经不再是只会整理会议纪要，输出报告的小助手，而是能够从招商目标出发，多平台搜索整合分析信息，汇总形成客户开发行动建议，并根据业务端的实时反馈进行任务优化再处理，内部协调相关业务条线，进一步执行直至满意结果。
一个产业园区的招商，往往需要全局性的判断与推理，而非仅仅是根据既定条件匹配筛选。在这个过程中，万智招商专家既能充分消化企业已有的招商规则流程与知识案例，还能根据市场变化与竞品情报，提供及时的策略建议与行动路径。在某大型地产企业，相比过往只能提供“实习生”级别的招商服务，一到两年工作经验的优秀员工的判断力与执行力，具备了快速整合信息并完成工作任务的能力。
万智保险顾问，把传统基于话术的套路式保险交易流程，变成了真正从客户需求出发的启发式互动。数字人可以根据后端丰富的行业产品知识库，找到与客户画像匹配的沟通模式，在帮客户解决问题的基础上有效推介产品解决方案。同时，万智保险顾问还可以打通售前售中售后全流程，为客户提供统一界面且体验一致的服务，切实提升客户满意度。
在帮助某知名的跨区域保险公司提供健康险服务时，万智保险顾问能够基于当地的医疗健康服务特点与客户健康状况，结合客户生活方式特点及家庭财务状况等多维度信息，准确解读产品特点，提供个性化案例和提供保险方案。对照分析发现，万智保险顾问的推荐准确度和客户采纳率均高于入门一到两年的初级保险销售顾问，并提供7*24小时无间断的实时服务。
万智超级销售，则把销售过程变成了以客户为中心的服务过程。智商与情商24小时在线，从销售线索的分析、跟进再到潜在客户的沟通，售前方案的管理跟进，报价再到签单的全过程，都能与核心销售负责人紧密协作，让客户感受到前端人性化，后端智能化的销售体验。
更重要的是，超级销售还可以承担智能业务枢纽的角色，帮助销售订单更好地与交付环节对接，做到产销一体，前后一致，避免了这其中的信息差与体验差，完整地服务客户全生命周期，提高客户满意度与复购率。
万智游戏制作人，覆盖从概念设计到正式上线的游戏全生命周期，从AI游戏引擎研发与产品化、平台搭建、游戏发行、云服务四个维度出发，帮助开发者省去大量繁琐的重复性生产工作，聚焦核心玩法设计和内容创新，助力游戏开发者激发创意，提升人效比。在显著压缩从立项到落地运营的时间周期、降低成本的基础上，将支持更丰富的交互体验、更沉浸的多模态功能和更具动态性的玩法设计，为用户带来更具沉浸感的游戏体验。
目前，包含零一万物万智平台、“超级员工”在内的零一万物大模型ToB解决方案在能源、游戏、法律等领域都已有头部客户，其中包含世界最大的五家铁矿公司之一、知名网络游戏上市公司星竞威武、专利领域龙头企业中细软集团，都与零一万物达成了深度合作，共同推进企业的AI数智化进程。
零一万物CEO李开复博士表示，以生成式 AI 驱动的AI 2.0 革命比过去的技术革命更为迅猛，正在加速商业落地。AI Agent 的颠覆式创新，将会重构整个商业世界的业务流程和价值创造。未来十年企业竞争的分水岭，就在于是否具备AI 2.0时代的全局思维与落地能力。企业AI数智化转型本质上是CEO一把手工程，敢于让AI穿透核心系统、重构价值链条的企业将赢得先机。零一万物期待与行业合作伙伴深度共建，携手迈进AI智能体时代。
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