在人工智能（AI）领域，一场深刻的变革正在悄然发生。AWS首席执行官Matt Garman在近期接受Bloomberg Technology采访时，分享了对AI发展趋势的独到见解。
Garman指出，随着时间的推移，AI工作负载中推理的比重将持续增加。这一趋势已初露端倪，越来越多的应用程序开始内置推理功能，将AI深度融入用户体验中。他强调，推理已成为新型基础设施组件，与计算、存储和数据库一样不可或缺。
在与开发新应用的从业者交流时，Garman发现，他们已不再将AI与应用程序割裂看待，而是致力于将AI技术无缝融入产品之中。这一变化预示着AI技术正逐步成为应用开发的核心驱动力。
在谈到AI工作量的衡量标准时，Garman表示，仅依赖输出token数已无法准确反映实际工作量。特别是在图像和视频生成领域，内容创作过程中的运算强度远超最终输出的token数。因此，需要更全面的指标来评估AI工作的实际投入。
针对当前AI成本仍然过高的问题，Garman认为，芯片级创新、软件优化及算法改进是降低单位推理或训练所需计算资源消耗的关键。AWS正在这些领域不断探索，以期为客户提供更具成本效益的AI解决方案。
在谈到与竞争对手的关系时，Garman强调，AWS与Nvidia等厂商并非二元对立的关系。相反，他认为这个市场存在巨大的发展空间，各方都有机会共同成长。AWS致力于为客户提供最广泛的技术选项，确保他们拥有选择自由。
Garman还透露了AWS在AI领域的最新进展。他表示，AWS与Anthropic合作打造的巨型计算集群Project Rainier已投入运营，Anthropic已开始使用该集群部分资源来训练下一代云端模型。AWS还推出了基于Nvidia技术的P6实例系列，以满足客户对高性能AI计算资源的需求。
在谈到AWS的未来规划时，Garman表示，AWS将继续在拉美地区积极扩展产能，以满足客户日益增长的需求。同时，AWS还将不断探索新技术、新应用，以推动AI技术的持续创新和发展。
此次采访不仅展示了AWS在AI领域的领先地位和深厚实力，也揭示了AI技术未来发展的广阔前景。随着AI技术的不断成熟和普及，我们有理由相信，一个更加智能、高效的世界即将到来。
