在AI技术日新月异的今天，存储能力（存力）的发展瓶颈逐渐显现，成为制约AI进步的关键因素。随着GPU和NPU算力以惊人的速度迭代，存储介质的性能提升却显得相对迟缓，这一矛盾在MemoryS 2025闪存市场峰会上得到了深刻探讨。会上，得一微公司首次提出了“AI存力芯片”的革新理念，为芯片行业带来了一场设计思路上的革命。
得一微董事长吴大畏在接受专访时深入阐述了AI存力芯片的核心价值：“这并非简单的功能堆砌，而是从底层架构上彻底颠覆了传统计算范式。存储介质将不再仅仅是被动的数据容器，而是进化为主动智能的中枢，使每一比特数据都能发挥出更大的智能潜力。”
吴大畏进一步指出，传统存力主控芯片主要依赖指令响应式的被动处理架构，而得一微的AI存力芯片则通过集成AI智能体单元，实现了存力与算力之间的高效互动，从而显著提升了数据处理的智能化水平。这一技术不仅为AI提供了强大的存储支持，更让存储本身具备了思考能力。
在探索AI存力芯片的创新路径上，得一微从苹果公司的论文中汲取灵感，致力于研究如何使存力芯片更好地服务于大型语言模型。同时，闪迪的HBF高带宽闪存技术也为存力芯片的发展注入了新的活力，其卓越的性能和创新架构为大模型的稳定运行提供了坚实的硬件基础。
得一微还敏锐地洞察到稀疏模型架构的未来趋势，认为宏观的模块稀疏将逐渐过渡到微观的神经元级别稀疏。这种神经元级别的稀疏架构与闪存技术的特性高度契合，有望实现大模型在效能和成本上的全面优化。基于此，得一微正积极研发如何利用闪存技术特性，设计出更高效、更灵活的AI存力芯片架构。
得一微的AI存力芯片技术路径通过存储控制、存算互联、存算一体三大核心技术矩阵，正在引领存力芯片的智能化升级。其中，存储控制技术优化了数据存取策略，提高了存储带宽利用率；存算互联技术构建了更高效、更智能的连接通道，缩短了数据传输时间；而存算一体技术则从根本上减少了数据搬运的需求，实现了能效比和延迟的显著提升。
在AI手机领域，得一微的存力主控芯片已经大规模进入核心手机厂商供应链，其技术实力得到了闪存原厂的高度认可。在AI汽车领域，得一微的车规级存力芯片已成功应用于多家主流车企，为智能汽车提供了安全可靠的存储保障。在AI服务器领域，得一微的AI-MemoryX显存扩展解决方案显著提升了单机显存容量，为大模型训练提供了关键支持。得一微在AI PC和AIoT领域也取得了显著成果，其存力解决方案已经广泛应用于多个领域。
展望未来，得一微正式启动了“河图计划”，旨在通过突破性的架构创新，推动存储介质从数据容器向智能载体演进。这一计划不仅体现了得一微让每比特数据创造更多智能的企业愿景，更预示着存力芯片行业即将迎来一场智能革命。当存储介质具备自我认知架构时，它们将不仅能存储数据，更能理解数据、优化数据，甚至在休眠状态下持续进行数据价值挖掘和自我进化。
得一微凭借其卓越的技术实力和创新精神，在这场存力智能革命中扮演着关键角色。他们正引领存力芯片行业迈向更智能、高效的未来，为全球存力进化提供先进且智能的中国方案。
