货拉拉平台近期再度向公众披露其AI安全防控体系及判责算法机制，此举旨在强化货运司机的安全保障，并优化订单取消后的责任判定流程。该AI安全系统由货拉拉技术团队历经四年自主研发而成，具备实时监测订单风险的能力，可有效识别危险品运输、违规载人、疲劳驾驶及货物超限等违规行为，并通过强制取消订单、弹窗提醒等方式进行干预。
据平台数据显示，AI系统全面投入使用后，危险品运输及违规载人的日均风险订单量显著下降30%，日均强制取消的违规订单超过千单，超限识别准确率突破80%。同时，平台通过图片、语音等算法对运输数据进行综合分析，在司机接单、运输及完单各环节实施动态监控，确保运输合规性。
在司机安全保障方面，货拉拉引入疲劳驾驶预警机制。当司机连续驾驶4小时后，系统将每小时发送一次弹窗提醒，直至司机停车休息。平台近一年累计推送43节安全课程，吸引超1700万人次参与学习，并通过职业伤害保险为司机提供兜底保障，试点期间已投入1.75亿元，覆盖8.9亿单运输服务。
针对订单取消后的责任判定，货拉拉采用人机协同判责模式。AI判责算法可自动采集订单基本信息、行驶轨迹等数据，提取货物状态、订单备注等关键信息，结合平台规则进行初步分析。对于危险品运输、货厢载人等明确违规场景，系统通常直接判定司机无责。数据显示，AI判责全面应用后，人机结合判责时效从72小时缩短至48小时，司机申诉率下降近30%。
货拉拉运营副总监靳威解释称，AI在规则清晰、场景简单的订单中可快速决策，减少司机等待时间；而在复杂场景中，AI则为人工判责提供关键数据支持。若司机对判责结果有异议，可在48小时内提交申诉，平台将通过人工二次复核确保结果公正。
中国物流与采购联合会发布的调查报告显示，44.34%的货车司机希望疲劳驾驶治理更趋人性化，28.13%的司机常遭遇超载超限要求，凸显安全问题是货运行业的核心关切。货拉拉安全运营负责人李振营表示，AI技术使安全管控从被动应对转向主动预防，通过实时数据处理降低风险发生概率，既保障司机安全收益，也提升用户下单体验。
