在2025年Inclusion外滩大会的圆桌论坛上，围绕“AI应用落地首战：智能体时代是否降临”这一主题，来自明势创投、BAI资本和蚂蚁集团的投资人与企业高管展开了一场深度对话。不同背景的嘉宾对AI智能体的发展前景、落地场景和创业机会表达了多元观点，揭示了行业在技术爆发期面临的机遇与挑战。
明势创投创始合伙人黄明明以“技术乐观派”立场提出，中国在移动互联网时代积累的产品能力将成为AI智能体全球竞争的核心优势。他指出，过去两年推理成本下降280倍、混合专家架构（MoE）降低80%计算成本，叠加Claude3.5等模型工具调用能力的突破，使头部Agent的任务完成度从0.5分跃升至30-40分。这种质变直接推动了用户复购率的提升。黄明明特别强调，中国创业者凭借工程化迭代能力和对垂直场景的深度理解，未来全球Top Agent中三分之二将源自中国团队，即使这些公司最终总部设在硅谷或新加坡。
与乐观预期形成对比的是，BAI资本创始及管理合伙人龙宇提出了“谨慎现实论”。她认为当前AI智能体仍处于“身残志坚”的探索阶段，用户宽容度的窗口期正在缩短。以金融领域为例，零容错率场景对Agent的可靠性要求远未达到。龙宇指出，尽管今年推理成本大幅下降，但模型在产业端的深度适配仍需时间。她特别提醒，中美在模型智能化和产业化进程中的差距正在显现，中国创业者需警惕陷入同质化竞争，应尽早明确自身在生态体系中的定位。
蚂蚁集团副总裁纪纲提出了“场景分层策略”。他将智能体应用场景划分为三类：一是高容忍度的真人交互场景，如旅游咨询、房产中介；二是情感陪伴场景，如AI朋友、虚拟伴侣；三是需要精确数据闭环的工作场景。纪纲透露，蚂蚁集团在医疗、金融等高精度领域已部署Agent，但当前主要提供基础信息咨询，最终诊断仍需人工介入。他建议创业者优先切入前两类场景，通过低容错率环境实现模型能力的渐进式进化。
关于AI效率工具的商业化标准，黄明明提出了“一年盈利红线论”。他以法律诉讼领域为例，某AI项目通过自动化立案将单月案件处理量从300宗提升至1万宗，这种“脏活累活”的完成度虽只有40分，但配合人工审核后已实现规模化盈利。相比之下，纯C端娱乐应用仍需依赖广告模式。黄明明明确表示，效率类工具若一年内无法实现盈利，则说明其价值主张不够刚性。
在超级应用的路径争议中，龙宇认为OpenAI已通过ChatGPT构建起技术护城河，其token消耗量达第二名Anthropic的6倍。她观察到平台型企业正采用“全家桶”策略，如蚂蚁集团同时布局搜索、编程等核心场景。对于创业者，龙宇强调需避免硬闭环逻辑，可借鉴“千岛”模式——在保持二手交易平台百亿GMV的同时，通过Tensor.Art社区连接100万AIGC微调模型，实现情感供给与数据回路的平行发展。
针对创业者素质的讨论，黄明明提出“不完美创始人理论”。他以LiblibAI CEO陈冕为例，指出在AI时代，具备人性特质的创业者更能打造伟大产品。龙宇则从组织管理角度提出，随着Satya Nadella等领导者直接管理下属数量从9.5人扩至51人，未来AI领导者需要兼具技术视野与极致场景洞察力。纪纲补充道，当前95后、00后创业者已崭露头角，这些连续创业者对强化学习等技术有深刻理解，将成为硬件与软件融合趋势下的重要力量。
