在科技界的风云变幻中，一则关于AI人才争夺战的消息引起了广泛关注。meta首席执行官马克·扎克伯格，这位科技巨擘的领航者，近期在AI人才招募上展现出了独特的见解与策略。
薪酬，作为职场跳槽时不可忽视的重要因素，向来是求职者关注的焦点。然而，扎克伯格透露，在他与顶尖AI研究人员的交流中，薪酬并非唯一考量。这些科研精英们，对另外两个条件同样表现出了浓厚的兴趣。
“以往，我为公司招募人才时，他们常常关心自己的职责范围。”扎克伯格在一档科技访谈节目中分享道，“但如今，他们的诉求已悄然转变，他们更希望拥有精简的团队配置，并获取尽可能多的GPU资源。”
GPU，这一在AI领域扮演着核心角色的芯片，正成为各大科技公司竞相追逐的战略资源。尤其英伟达推出的H100 GPU，更是成为了市场上的抢手货。它不仅助力AI模型的构建与训练，更是衡量一家公司在AI领域竞争力的重要标尺。
扎克伯格深知，为AI研究人员提供充足的算力支持，不仅能够加速科研进程，更是吸引顶尖人才的关键所在。“算力，已成为我们吸引并留住最优秀人才的一大战略优势。”他强调道。
这一观点，在AI行业的招聘实践中得到了印证。Perplexity的首席执行官阿拉温德·斯里尼瓦斯就曾试图从meta挖角，却遭到了对方的婉拒。那位AI研究员直言：“等你有了1万块H100 GPU，再来找我吧。”
斯里尼瓦斯对此深有感触：“在这个领域，你必须提供极具吸引力的激励措施，并确保计算资源能够迅速到位。这可不是随便搭建几个小型计算集群就能解决的问题。”
当前，随着AI技术的迅猛发展，大型科技公司与AI创业公司之间的人才争夺战愈发激烈。meta、谷歌、Anthropic、OpenAI等业界巨头纷纷祭出高薪与丰厚福利，以期在这场没有硝烟的战争中占据先机。据透露，meta甚至为某些新招募的AI人才提供了高达1亿美元的签约奖金，足见其对顶尖人才的渴求与重视。
