在科技巨头meta的背后，一场关于人工智能（AI）未来的豪赌正在悄然上演。这场赌局的发起者，正是meta的首席执行官马克·扎克伯格。他不再满足于仅仅构建一个虚拟的元宇宙世界，而是将目光投向了一个更为宏大的目标——人工超级智能（ASI）。
扎克伯格所构想的ASI，是一种超越人类认知能力的AI形态。他坚信，这项技术拥有解决我们目前甚至无法想象的问题的潜力，是推动科学、医学和人类进步迈向新纪元的关键。他的最终愿景，是为全球数十亿用户提供他们的“个人超智能”，一个无所不知、无所不能的私人助理，旨在通过AI赋能个体的创造力、社交和自我成长。
为了实现这一愿景，meta已经启动了一场庞大的算力军备竞赛。据估计，meta在2025年的资本支出将达到惊人的660亿至720亿美元，其中大部分都将用于AI基础设施的建设。包括开发自研芯片、建立超大规模数据中心等，旨在为AI研究提供“行业领先的计算能力”。然而，这场豪赌也伴随着巨大的技术和运营挑战。硬件故障、训练中断等问题频发，对底层技术的优秀执行力成为了决定胜负的关键。
在AI的战场上，meta一直以“开放”作为其旗帜。其Llama系列模型的开放权重发布，被视为对抗OpenAI和Google等“封闭”模型的差异化竞争策略。meta强调，开放能够“民主化”AI技术，鼓励更广泛的创新，并通过社区的力量来加速技术的进步和降低成本。然而，这套逻辑并非无懈可击。开放权重使得任何人都能在任何平台上使用Llama，meta的竞争对手也可能从中获益，而meta自身则承担了巨大的研发成本。这种潜在的“为他人做嫁衣”效应，导致了内部对该策略的质疑。
meta的AI战略可以理解为四大支柱：模型生态、商业化、基础设施和生态延伸。在商业化方面，meta的AI广告工具已经取得了显著的成功。通过AI分析海量数据集，实现“超精准”的用户定向，帮助广告主智能出价和优化预算，从而显著提高广告的有效性和投资回报。这些可量化的成功，为meta带来了实实在在的经济回报，也证明了AI在公司核心业务上的巨大价值。
然而，在消费者产品方面，meta却遭遇了挑战。尽管meta声称其AI助手月活用户已超过4亿，但在市场份额上却远落后于其竞争对手。许多用户认为meta的AI助手缺乏个性化和跨应用的记忆，用起来像一个“半成品”和“不必要”的工具。这说明，尽管meta在技术上有所突破，但在产品体验和用户留存方面，依然未能赢得用户的青睐。
在元宇宙与硬件方面，meta正在将AI能力融入其元宇宙平台Horizon Worlds，旨在通过自然语言指令降低内容创作门槛。然而，这个元宇宙的“领头羊”却面临着严峻的用户数挑战。meta还在其智能硬件产品中深度整合AI，让AI“看到”用户所看到的一切，并执行相应任务。这标志着AI正从软件应用向新的计算平台形态（可穿戴设备）延伸。
然而，meta的AI战略并非一片坦途。内部和外部都面临着深刻的困境与挑战。在人才与组织方面，meta高调的“人才掠夺战”正在内部引发负面影响。扎克伯格亲自下场挖角顶尖AI人才，这种策略固然抢到了人，却也引发了内部的“士气危机”。这种不惜代价的挖角策略，实际上是对现有团队执行力“失败”的一种变相承认。这导致了频繁的组织架构重组，加剧了员工流失，并影响了项目的连续性和稳定性。
meta还面临着致命的“操作系统”短板。作为一个“寄居”在iOS和Android等操作系统上的应用集合，meta无法像Google和Apple那样，在系统层面深度集成AI，获取更全面的用户数据，并无缝地提供服务。这使得meta的AI助手缺乏个性化和跨应用的记忆，被用户诟病。在AI时代，谁掌握了操作系统，谁就掌握了入口和数据，而meta恰恰在此刻面临着一个难以逾越的“护城河”。
在隐私与信任方面，meta AI也面临着巨大的挑战。用户的私人查询被意外地发布到公共动态中，这种设计上的失误和对用户隐私的漠视，直接违背了meta官方宣称的“隐私与安全”原则，并严重损害了用户信任。meta AI在某些平台上的聊天记录缺乏端到端加密，这意味着数据可能被meta访问，无法保证用户对话的机密性。这些问题都引发了监管机构的严厉调查。
