在科技巨头meta的幕后，一场关于人工智能（AI）的深刻变革正在悄然上演。这家曾以社交媒体帝国著称的公司，如今正将重心从“元宇宙”转向一个更为宏大的目标——“人工超级智能”（ASI）。这一转变由meta的首席执行官马克·扎克伯格亲自推动，他视此为一场高风险、高回报的豪赌。
扎克伯格心中的ASI，是一种超越人类认知能力的AI形态，他坚信这项技术将解决我们目前难以想象的问题，成为推动科学、医学和人类进步的新纪元关键。他的愿景不仅仅是构建一个虚拟世界，而是为全球数十亿用户提供他们的“个人超智能”，一个无所不知、无所不能的私人助理，旨在通过AI赋能个体的创造力、社交和自我成长。
为了实现这一愿景，meta已经启动了一场庞大的算力军备竞赛。据估计，meta在2025年的资本支出将达到660亿至720亿美元，其中大部分将用于AI基础设施的建设，包括开发自研芯片和建立超大规模数据中心。例如，“普罗米修斯”和“海伯利安”这样的数据中心，都是千兆瓦级的庞然大物，旨在为AI研究提供行业领先的计算能力和最高的计算资源密度。
然而，这场豪赌并非没有挑战。在AI竞赛中，仅仅拥有庞大的资金和愿景是不够的，对底层技术的优秀执行力才是决定胜负的关键。meta工程师们发现，在包含数千个加速器的同步训练环境中，任何一个组件的故障都可能导致整个训练过程的中断，硬件故障是训练中断的主要原因之一。
在AI的战场上，meta一直以“开放”作为其旗帜，希望通过开放权重来民主化AI技术，鼓励更广泛的创新，并通过社区的力量来加速技术的进步和降低成本。其Llama系列模型的开放权重发布，被视为对抗OpenAI和Google等封闭模型的差异化竞争策略。然而，这一策略也面临着内部的激烈讨论和现实的考验。开放权重使得任何人都能在任何平台上使用Llama，meta的竞争对手可能从中获益，而meta自身则承担了巨大的研发成本。
meta的AI战略可以概括为四大支柱：模型生态、商业化、基础设施和生态延伸。在广告业务方面，meta的AI广告工具如“Infinite Creative”和“Advantage Suite”已经取得了显著成效，帮助广告主实现了广告的自动化创建、精准定位和优化，带来了实实在在的经济回报。然而，在消费者产品方面，尽管meta的AI助手月活用户已超过4亿，但在市场份额和用户体验上仍落后于竞争对手，如ChatGPT和Google Gemini。
在元宇宙与硬件方面，meta正在将AI能力融入其元宇宙平台Horizon Worlds，旨在通过自然语言指令降低内容创作门槛。然而，Horizon Worlds的用户数远逊于其竞争对手，表明meta在构建社区和提供引人入胜的体验方面遇到了严重瓶颈。meta还在其智能硬件产品，特别是Ray-Ban meta智能眼镜中深度整合AI，标志着AI正从软件应用向新的计算平台形态延伸。
然而，meta的AI战略并非一片坦途。内部方面，高调的“人才掠夺战”引发了士气危机和不满，频繁的组织架构重组也加剧了员工流失和项目的不稳定性。外部方面，meta缺乏自己的操作系统，这使得它无法像Google和Apple那样在系统层面深度集成AI。meta AI的隐私问题也引发了用户的担忧和监管机构的调查，进一步损害了用户信任。
尽管meta在AI领域投入了巨资，并展现出强大的执行力，但在人才、组织、产品和信任等核心领域面临的巨大挑战，都可能成为其通往“超智能”之路上的障碍。扎克伯格能否成功整合新挖来的人才，解决内部问题，并在“开放”与“控制”之间找到平衡点，将决定meta在AI时代的命运。
