在ChatGPT引领的人工智能（AI）风暴中，编程领域正经历着一场前所未有的变革。AI不再仅仅是辅助工具，而是逐渐深入编程的核心，重新定义这一领域的工作方式。在最新的《Decoder》节目中，Platformer的创始人Casey Newton与Anysphere的联合创始人兼CEO Michael Truell进行了深入对话，探讨了AI编程工具的兴起及其背后的机遇与挑战。
年仅25岁的Michael Truell，以其卓越的领导力和创新思维，带领Anysphere推出了备受欢迎的AI编程工具Cursor。与传统观念不同，Truell并不认为通用人工智能（AGI）会迅速出现，也不赞同通过简单地增加模型参数就能实现AI的飞跃。他坚信，AI将逐步改变人类的工作流程，特别是在编程领域。
Cursor不仅仅是一个智能补全代码的集成开发环境（IDE），其核心理念是将编程转变为一种与AI合作的创作过程。在这种新模式下，程序员不再是单纯的代码工人，而是任务设计师，指导AI代理完成复杂的软件构建工作。未来，编程语言可能不再局限于低级语言，而是成为一种更高阶、更抽象、能够直接与AI交互的“人机对话语言”。
Truell强调，AI进步的真正关键在于如何将其逐步融入具体工作场景，提升人类工作效率，同时保持人的创造性和判断力。他认为，AI不会一夜之间取代人类，而是通过长期的渐进式提升，逐步改变我们与技术交互的方式。对于期待AGI能像电影中那样一夜之间改变世界的人，Truell提出了反思：技术的发展从不是一蹴而就，真正的改变是由无数微小的创新和优化积累而来。
随着Cursor这类工具的兴起，关于AI在编程领域的潜力和边界的讨论也日益激烈。软件开发的角色和门槛是否会因此彻底改变？普通人是否也能像使用Midjourney一样，用简单的指令生成代码，而无需掌握传统编程语言？Truell指出，虽然AI能帮助我们更高效地完成工作，但编程的“专业性”并不会消失。相反，随着AI承担更多基础任务，程序员将更多地转向设计任务和系统结构优化，这要求他们具备更高层次的判断力和战略思维。
在访谈中，Truell分享了Anysphere从CAD软件转向Cursor的创业历程。他和团队对AI和编程的热爱促使他们不断探索，最终决定回到编程领域，打造“AI时代下最好的编程方式”。Cursor的诞生，不仅是对传统编程方式的挑战，更是对未来编程模式的重新构想。
当被问及Cursor的具体功能时，Truell介绍称，Cursor主要有两种工作方式：预测型协助和任务委派。预测型协助能够实时观察用户的操作，预测下一步可能要做的事，提供智能补全功能。而任务委派则允许用户将小任务交给AI代理完成，实现人机协作的高效编程。
关于Cursor与其他AI编程工具的区别，Truell表示，他们不仅关注界面设计，还在底层模型方面做了大量工作。Cursor的模型基于真实的用户交互数据训练，不断迭代优化，实现了更高级别的交互方式和更强大的底层智能。这使得Cursor在“好用程度”上与其他工具拉开了差距。
在谈到AI编程工具对程序员日常工作的影响时，Truell指出，这类工具确实能够分担程序员的工作负担，提高效率。然而，他也强调，虽然效率提高了，但程序员的工时并没有因此减少。编程任务本身的复杂性和弹性使得程序员仍然需要投入大量时间。AI的进步只是让原本难以完成的任务变得更加可能。
对于非专业人士是否也能通过AI编程工具动手做软件的问题，Truell表示，虽然未来写软件可能会变得越来越普及和容易，但目前距离“人人都能写专业软件”的世界还有一段路要走。不过，他相信这一趋势将激励更多人参与到软件创作中来，推动技术的普及和发展。
在谈到未来AI编程工具的发展时，Truell表示，他们希望Cursor能够让用户将更多、更复杂的工作委托给AI，并通过多个助手并行处理任务。同时，他们也在关注编程语言的进化，相信未来会出现更加抽象、高阶的编程语言形式，使得程序员能够用更接近自然语言的方式描述系统。
最后，Truell分享了他对AI未来发展的看法。他认为，AI将是一次深远的技术变革，但这一过程将是渐进式的，而不是一蹴而就。他们希望通过在特定工作场景中做到极致，推动AI技术的落地和发展，为通用AI的路径提供新的工具与范式。
