在中国的人工智能（AI）产业版图上，一场资本与技术的深度交融正在广东、上海、浙江等地热烈上演。这不仅仅是一场简单的资金与技术的结合，更是一次耐心与创新的双重考验。
走访这些地区的AI企业及投资机构，不难发现，“莫拉维克悖论”正被逐步打破。这一悖论曾指出，让机器人完成简单的物理任务，往往比让它们进行复杂的思维活动更为困难。然而，随着技术的不断进步，AI正逐步跨越这一障碍，资本在其中扮演了至关重要的角色。
以深圳的自变量机器人为例，这家成立不到一年半的企业，已经迅速完成了7轮融资，累计融资金额超过10亿元。自变量机器人的小量机器人，能够自主完成从取杯、接冰到加料等一系列制作冰沙的动作，这背后依赖于其自研的全球最大参数规模的通用具身智能操作大模型WALL-A。
自变量机器人的创始人兼CEO王潜表示，技术领先性是赢得资本认可的关键。他强调，具身智能是一个极具挑战性的领域，资本需要给予足够的耐心，以便企业在技术迭代与场景打磨中找到平衡点。
基石资本作为自变量机器人的投资方之一，其合伙人杨胜君介绍了基石资本在AI领域的布局策略。自2015年起，基石资本便开始在AI领域进行全产业链立体布局，并坚持耐心资本的长期坚守。从算法层到应用层，再到供应链，基石资本构建了完整的投资链条。
鼎晖投资同样在AI领域有着广泛的布局。鼎晖投资合伙人王超凡表示，其投资组合覆盖了从AI模型到应用、算力、核心硬件的全环节。在全链条布局的基础上，鼎晖投资也注重技术突破与商业化节奏的动态平衡。
除了大模型外，AI半导体芯片企业的技术储备与市场卡位能力也备受投资人关注。力积存储总经理于晓表示，在资本的支持下，力积存储的研发投入占比逐年提升，重点聚焦AI相关的高带宽堆叠DRAM技术。未来，该技术有望突破高带宽内存领域的“卡脖子”限制。
资本在AI产业中的作用远不止于财务投资。鼎晖投资通过促成被投企业间的合作，实现了资源协同与生态构建。例如，鼎晖投资促成了无人驾驶物流车公司九识智能与中国快运龙头企业安能物流的合作，实现了双方的共赢。
公募基金同样在AI产业的发展中发挥着重要作用。海富通基金副总经理周小波表示，二级市场的定价具有信号作用，可以引导社会资源及资本配置更多地流向AI产业，推动中国AI产业的发展和产业升级。
浙商基金总经理刘岩也强调了公募基金在发现市场价值、挖掘潜力公司方面的独特作用。通过深度投研，公募基金可以挖掘具备创新方向、代表未来先进生产力的AI产业技术方向，并引导中长期资金流向这些领域，以市场化方式支持创新企业成长。
资本市场的“活水”涌入，成为AI创新的加速器与稳定器。AI行业的高成本特性和长周期特点，决定了其对资本的天然依赖。而资本也在提升技术走向市场的效率，推动了AI应用的爆发式增长。
