高盛最新研究报告深入探讨了中国生成式AI应用领域的商业化路径。该报告发布于2025年6月11日，全面分析了中国生成式AI在核心争议、最新进展、市场策略、用户实例以及供应商优势等多个维度的发展现状。
报告指出，关于人工智能软件的核心争议主要集中在货币化、技术壁垒与知识产权、用户案例以及成本效益四个方面。目前，软件供应商已开始对AI服务进行收费，同时努力在商业化推进与新用户拓展之间找到平衡点。中国本土涌现出多种AI模型，显著降低了训练和推理成本，以及计算能力需求。随着国内AI基础设施的不断扩大，成本有望进一步下降，使得AI技术更加普及。
在AI货币化方面，消费级AI应用的月活跃用户已突破千万大关，付费率介于3%至13%之间。企业级市场方面，单个AI软件产品的企业客户目标数量今年预计达到约1000家。尽管当前AI软件对总收入的贡献仍然有限，处于个位数至十几的范围内，但软件供应商普遍将AI视为未来几年增长的关键驱动力。同时，基础AI模型的API使用费用持续下降。
在定价策略上，面向消费者的AI工具年费用在20至200美元之间，由于多模态内容成本较高，AI创作工具的定价高于AI生产力工具。企业级AI应用则采用订阅制或按许可费收费，年费用范围在80至1000美元，或更高至3000至20000美元。为了吸引用户，消费级供应商通常提供7至30天的试用期，而企业级供应商则为大客户提供基于内部知识库的定制AI预训练系列。
AI用户案例主要分为四大类别：AI创作，包括图像、视频、音频的生成与编辑；AI生产力，涵盖数据分析、排程、编码、文档生成等；AI行业工具，涉及教育、医疗、建筑等多个领域；以及AI企业服务，包括金融、人力资源、供应链、销售等方面。随着多种基础模型的涌现，AI应用能够通过深度推理生成内容，AI代理进一步优化业务流程。
软件供应商构建用户采用壁垒的关键在于，尽管通用AI助手和聊天机器人通常免费提供，但用户更愿意为具有差异化功能的消费级AI工具付费，如美图AI摄影的自然美化功能，以及科大讯飞医疗AI与医院的深度合作提供的精准服务。企业级用户对AI的要求更高，需要执行复杂任务并产生高投资回报率，供应商通过深入了解不同客户的业务需求，从高级管理层开始推广，逐步覆盖全体员工。
报告还指出，当前AI领域存在三大显著变化。一是计算成本降低，如DeepSeek AI模型的API费用降至每百万令牌0.6美元，远低于OpenAI的1.6至8.0美元定价，使得生成式AI对消费级和企业级用户更加触手可及。二是从AI副驾驶发展到AI代理，AI代理能够规划工作流程并自主完成任务，利用MCP技术整合外部数据源。三是AI部署方面，个人或企业的知识中心能够生成更高准确度的定制化答案，而一站式软件平台则用于最终确定AI内容。
为了提升企业级AI的付费率，企业更倾向于为能够带来更高投资回报率、理解其业务知识并独立完成复杂任务的AI工具付费。应用供应商正在开发行业级AI模型和标准化解决方案以满足这一需求。而在消费级市场，供应商聚焦于1至3项核心AI功能，利用大量定制化模型提升性能，尽管面临平台供应商的竞争，但通过提供更长的试用期优先扩大用户基础。
高盛的这份报告为中国生成式AI应用的商业化路径提供了深入洞察，揭示了行业发展的现状与未来趋势。
