在数字化营销浪潮中，一家科技公司推出的AI营销系统露西引发行业关注。这款以虚拟团队形式运作的智能平台，通过20余个专业AI助手的协同工作，正在重构传统营销机构的工作模式。其核心价值在于将人类从重复性操作中解放，使其专注于战略决策与创意构思。
该系统的技术架构具有显著优势。联合创始人莫·埃尔基迪尔透露，每个AI助手均经过垂直领域训练，涵盖数据分析师、创意优化师、媒体采购专家等角色。这些组件通过"活系统"机制实现数据共享与任务协作，不仅能实时获取转化率、受众趋势等关键指标，更可直接在客户平台执行调整出价、暂停低效关键词等操作。瑞典广告代理商创始人约翰·阿克塞尔松证实，使用该系统后优化效率提升显著，人机协作模式为客户带来更优结果。
针对营销机构面临的现实困境，露西系统提供了针对性解决方案。当前行业普遍存在三大痛点：跨平台数据整合困难、人工操作耗时易错、决策滞后造成预算浪费。据行业调研显示，营销人员60%的工作时间消耗在报表制作与基础优化上，而各平台数据格式差异导致的信息孤岛问题，更使得人工监控难以实现实时响应。某科技公司联合创始人埃利亚斯·马尔姆指出，系统每日处理6000余万数据点的能力，恰好弥补了人工操作的效率缺口。
在技术实现层面，该平台采用开放AI、Anthropic等商业大模型作为基础，叠加针对营销场景优化的专有层。客户可将内部最佳实践、模板库嵌入系统，使AI助手的行为模式更贴近真实员工。这种"可定制的智能体"设计，已帮助17家营销机构管理250余个品牌，其中不乏加入欧洲顶级孵化器后12周内完成原型开发、签约首批客户并获得融资的典型案例。
投资界对该模式给予高度评价。光速资本合伙人保罗·墨菲将其类比为早期的软件即服务革命，认为这种整合报告、竞价、节奏控制与创意任务的实时协作系统，正在直接攻克数字营销的结构性低效问题。欧洲顶级孵化器联合创始人丹尼尔·迪波尔德特别强调创始团队背景——马尔姆在谷歌期间积累的代理合作经验，与埃尔基迪尔在声田主导的机器学习项目，形成了技术落地与行业洞察的完美互补。
从市场定位看，该公司将中型营销机构（200-1000人规模）作为核心客户群。这类机构既具备自动化升级需求与预算能力，又保持组织灵活性。虽然目前也在与大型跨国机构接触，但现阶段更注重验证产品在中型市场的适配性。值得注意的是，其长远规划包含构建专属营销大语言模型，旨在通过更优性能、更低成本与更强控制力，建立营销领域的AI基础设施标准。
