“AI的价值，在于帮CEO解决业务难题，而非让CIO陷入技术细节的泥潭。”在近日举办的“数智2026”蓝凌用户大会上，蓝凌董事长杨健伟的这句话引发了广泛关注。他直言，当前许多AI项目看似热闹，实则未能真正触达企业核心需求，CEO与CIO之间的价值错位问题亟待解决。
杨健伟指出，CEO对AI的焦虑集中在三点：看不清落地路径、算不清投入产出比、用不起高昂的人才与算力。他们需要的是能直接带来业务结果的解决方案，而非技术层面的“炫技”。而CIO则面临另一重困境——历史系统林立导致数据割裂，技术栈混乱难以统一管理，核心数据被无序使用带来风险失控。这种“AI失效、失控”的后果，最终往往由CIO承担。
针对这一矛盾，蓝凌在大会上提出了一套“协作SOP”，试图为CEO与CIO的关系重构提供路径。其核心是构建“价值新三角”：CEO聚焦业务问题，CIO通过治理中后台将问题转化为数字员工能力，AI平台提供技术支撑。杨健伟强调，CIO必须从技术采购员升级为CEO的“业务合伙人”，用业务语言沟通AI价值。
如何让AI真正解决业务问题？杨健伟给出了“三步推导法”：第一步，锁定老板最关心的战略目标（如增收、提效或创新）；第二步，定位关键组织与岗位；第三步，用智能体赋能岗位人员成为“超级个体”。他以某食品企业为例：该企业CIO未选择采购CRM或OA系统，而是针对“与面包店共创面包”的核心需求，为营销经理开发了拜访路线规划、话术生成等智能体，为研发经理提供了需求提炼、配方匹配等工具。最终，AI帮助企业提升了20%的业绩，CIO的角色从成本中心转变为价值创造者。
面对AI碎片化挑战，蓝凌推出了“AI三件套”——数智化空间、智能体中台与知识湖仓，直指场景、技术与知识三大碎片化痛点。数智化空间打破多系统切换的困境，将AI嵌入员工工作台，以卡片形态（如日程、客户档案）提供无缝体验。某500强企业通过该空间重构开店流程，跨6个系统、26个审批节点的操作时间缩短了40%。
智能体中台则解决技术栈混乱问题，通过整合各大平台开发的智能体，让CIO从“工具采购员”变为“调度中心管理员”。知识湖仓的“4-4-2”阵型模型（2分大模型能力、4分工具集、4分数据质量）进一步明确了CIO的治理价值。蓝凌副总裁刘向华指出，AI行业高估了大模型的前锋作用，却低估了工具集与数据质量的中后台支撑力。知识湖仓提供的专业工具，让CIO能够干预切片结果、调整向量参数，真正成为企业AI的“守门人”。
中交信科的实践为这一理论提供了鲜活案例。该企业财务共享中心需审核海外票据，传统方式耗时3小时且仅能抽查10%。CIO通过三步改造：第一步，构建28国小语种翻译模型与108项合规规则库；第二步，将AI与RPA、OCR工具融入流程；第三步，交付数字员工。最终，单张票据审核时间缩短至10分钟，实现100%合规检查，节省1.5个人力。CIO的角色也从支撑部门升级为业务引领者，向CEO展示了“10名实体员工+1000名数字员工”的未来组织形态。
杨健伟总结，AI时代，CEO应停止询问系统稳定性，转而关注AI能解决哪些业务问题；CIO则需摆脱“救火队”角色，用强大的中后台武装自己，成为老板不可或缺的“业务合伙人”。这场价值重构，正在重新定义企业数字化的未来。
