在人工智能深刻重塑人类创造力与决策模式的当下，英国诺丁汉大学商学院近日迎来一场跨学科思想盛宴。Chance AI创始人兼首席执行官曾熙博士以《从设计师到CEO：AI时代的三大领导力法则》为主题，向来自商学、设计、计算机科学等领域的师生分享了其十余年产业实践的深度思考。这场演讲不仅探讨了技术变革中的领导力范式转型，更揭示了视觉智能如何成为连接人类直觉与数字世界的桥梁。
曾熙博士以"跨界通才塑造未来创新"的论断引发强烈共鸣。这位兼具认知科学与艺术背景的学者指出，AI领域的突破性进展往往诞生于学科交叉地带。"真正的创新者需要同时具备心理学家的洞察力与设计师的创造力。"他以Chance AI研发的视觉智能平台为例，展示如何将认知科学原理融入AI系统，使机器能够像人类一样通过视觉感知理解复杂情境。这种跨学科融合的理念，与麻省理工学院媒体实验室主任达娃·纽曼提出的"跨学科创造力驱动AI社会"观点不谋而合。
在探讨领导力转型时，曾熙博士引入东方哲学中的"上工治未病"理念，强调系统性前瞻思维的重要性。"AI时代的领导者必须像哲学家般预见趋势，同时具备工程师的系统思维。"他通过Chance AI在纽约时装周的实践案例，阐释如何运用视觉智能技术提前识别设计趋势，帮助品牌在市场变化前完成战略布局。这种"上游思维"正成为企业应对AI时代不确定性的关键能力。
针对AI时代的人类独特价值，曾熙博士提出"品味决定决策质量"的颠覆性观点。他认为，尽管机器在数据处理方面具有优势，但"做什么"与"为何做"的终极判断仍需人类完成。"品味是信息质量与思考广度的函数。"基于此认知，Chance AI开发的"好奇心镜头"系统通过优化信息获取路径，帮助用户提升决策深度与审美维度。该技术已在曼哈顿艺术机构试点，成功辅助观众发现画作中隐藏的文化符号与情感线索。
作为全球首个视觉智能体平台，Chance AI的"观察-理解-行动-分享"循环系统正在重新定义人机交互范式。不同于传统图像识别工具，该平台通过语义推理技术揭示物体背后的文化叙事与情感价值。麦肯锡最新报告显示，62%的Z世代用户更倾向通过视觉获取信息，这一趋势促使Chance AI与伦敦设计博物馆、东京国立新美术馆等机构展开合作，探索AI在文化遗产保护领域的应用潜力。
曾熙博士的学术背景为其创新实践提供坚实支撑。这位巴塞罗那大学认知科学与当代艺术博士，曾主导设计OnePlus概念手机与Zen Mode数字健康系统，相关成果获红点设计大奖。其团队开发的OxygenOS系统被《福布斯》杂志誉为"安卓美学新标杆"。在字节跳动任职期间，他推动的AI设计系统覆盖全球超6亿用户，验证了技术人文主义的商业价值。
目前，Chance AI的视觉智能技术已进入多场景验证阶段。在纽约大学的人工智能实验室，研究团队正测试该系统对街头艺术的文化解读能力；南加州大学的跨学科项目则利用其技术分析电影中的视觉隐喻。这些实践印证了曾熙博士的核心理念："视觉是人类最本能的认知方式，AI应当成为放大这种直觉的工具，而非替代品。"随着视觉智能成为AI发展新前沿，这场始于诺丁汉的思想对话，正在引发全球科技与人文领域的持续共振。
