在传统管理框架中，财务指标、KPI与OKR常被视为战略决策的核心依据，但这类“后视镜式”指标的局限性日益凸显。医疗AI基础设施企业Corti的CEO安德烈亚斯·克莱夫（Andreas Cleve）提出一种创新理念：通过追踪组织内部及客户沟通中的“陌生指标”，企业能够更精准地捕捉当下动态，为未来变革提供依据。
克莱夫认为，AI时代的管理需突破迈克尔·波特式竞争模型的束缚，转而强调快速行动与创新能力。他将“对话节奏”视为关键代理指标，涵盖内部团队协作与客户沟通的双重维度。例如，Corti通过分析Slack平台上的沟通模式，开发出一套独立方法，能够穿透正式组织架构，揭示隐藏的非正式协作网络。
具体实践中，Corti监控消息总量与客户渠道活跃度，识别沟通孤岛的形成与效率衰减区域。系统会追踪关键人员是否建立有效对话，并确保信息流通不受层级壁垒阻碍。这种方法与Corti的八周主题周期形成协同，将战略目标分解为可执行的子任务，贯穿整个组织。
“陌生指标”的价值在于提供前瞻性洞察。克莱夫通过每周沟通分析会与每月战略复盘，判断客户是否在脱离企业支持的情况下取得进展。尽管不涉及消息内容审查，但这种量化分析仍比传统指标更具预测性。例如，新冠疫情后，Corti通过沟通数据发现应用程序支持业务的脱节，转而聚焦AI基础设施服务，这一转型虽引发投资者质疑，但最终凭借数据说服力获得支持。
然而，过度依赖短期指标可能侵蚀长期价值观。上市公司面临的“短期主义”挑战尤为突出——投资者对确定性的追求往往催生对近期事件的过度关注。埃尔斯伯格悖论显示，人类倾向于选择已知的较差选项，而非未知的更好可能。这种心理导致企业可能牺牲长期愿景，换取短期业绩的稳定。
为平衡这一矛盾，克莱夫采用双轨制治理：每月非正式董事会会议聚焦敏捷调整，季度正式会议则强化长期战略。八周主题周期虽能提升执行力，但也可能使战略意识较弱的员工偏离文化核心。此前与Vidya Peters的讨论亦指出，愿景需通过持续沟通得以巩固，而非依赖周期性任务分解。
传统财务指标的重要性并未被否定，但其局限性在于无法反映创新、生产力与客户成功的实时变化。Corti的实践表明，结合“陌生指标”与经典框架，企业既能捕捉当下动态，又能坚守长期目标。随着AI重塑商业逻辑，优化人类沟通模式或将成为决定竞争力的关键因素。
