当前，全球正经历人工智能技术的迅猛发展，但这一浪潮也给美国电网带来了前所未有的压力。大规模AI模型的训练与复杂算法的运行，均需要庞大的计算资源与能源支撑。AI技术的智能化程度越高，对算力的需求就越大，电力消耗也随之急剧攀升。据华泰证券测算，到2025至2026年，美国AI数据中心每年将新增6至13 GW的用电需求，峰值增速将达到历史平均水平的4倍。如此巨大的电力需求，对美国电网构成了严峻挑战。
面对这一困境，特斯拉CEO马斯克在社交平台X上提出了一个创新性解决方案：利用工业级储能系统，实现“夜间充电、白天放电”的电力调配模式。他指出，美国电网虽具备约1TW的稳定输出能力，但日均负荷仅为0.5TW，这意味着夜间有大量发电能力处于闲置状态。若能将这些冗余电力用于给超大规模电池组充电，并在白天向AI算力设施供电，将显著提升电力利用效率，甚至“让美国年发电量翻倍”，而无需新建发电厂。在传统电源建设周期长达5至10年的背景下，快速部署的电化学储能被视为缓解AI用电危机的“唯一可行方案”。
与中国相比，美国在电力供应方面面临更大挑战。中国工程院院士、阿里云创始人王坚曾表示，电力是制约美国AI发展的关键因素，但对中国而言，这并非问题。从发电量来看，中国已连续10余年位居全球第一。2022年，中国发电量占全球总量的30%；2023年，这一数字达到9.4万亿千瓦时，几乎是美国的2倍多（美国为4.4万亿千瓦时）。在空间维度上，中国一年的发电量甚至超过美国、日本和俄罗斯的总和，成为全球最不需要担心能源问题的国家。
中国不仅在发电总量上占据优势，能源结构调整也取得了显著成效。根据中电联发布的《2024 - 2025年度全国电力供需形势分析预测报告》，2025年全国全社会用电量预计将达到10.4万亿千瓦时，同比增长6%左右。在电力供应方面，预计2025年新增发电装机规模将超过4.5亿千瓦，其中新能源发电装机占比超过三分之二，达到3亿千瓦以上。到2025年底，全国发电装机容量有望突破38亿千瓦，同比增长14%。其中，煤电装机占比将降至三分之一，非化石能源发电装机占比将升至60%左右，包括水电4.5亿千瓦、并网风电6.4亿千瓦、并网太阳能发电11亿千瓦、核电6500万千瓦和生物质发电4800万千瓦。届时，太阳能发电和风电合计装机规模将超过火电，部分地区新能源消纳压力将进一步凸显。
在全球AI竞争日益激烈的背景下，电力供应已成为影响AI产业发展的核心因素之一。随着AI技术的持续进步和应用场景的不断拓展，电力需求将持续增长。因此，加强电力基础设施建设、提升电力供应的稳定性和可靠性至关重要。同时，需进一步推动能源结构调整，加大对新能源的开发和利用力度，提高能源利用效率，以实现能源的可持续发展。
