xAI公司近日推出了一款名为Grok 4 Fast的AI模型，其生成速度达到每秒75个token，是标准版Grok 4的10倍。这款模型主打快速响应，在测试中展现出惊人的生成效率，引发了科技圈的广泛关注。
在网友的实际测试中，Grok 4 Fast的表现令人印象深刻。例如，在解决LeetCode经典编程题"接雨水"问题时，该模型仅用不到2秒就给出了Python解决方案。当被要求用C语言编写链表时，它也在8秒内完成了任务。这些测试结果显示，Grok 4 Fast在编程任务处理上具有极高的效率。
除了编程领域，Grok 4 Fast在知识问答方面也表现出色。面对"量子计算机何时能取代传统计算机"这类复杂问题，模型能够迅速给出回答。有用户甚至尝试与模型进行"激情对线"，测试其对话能力，结果发现Grok 4 Fast不仅能快速回应，还能保持一定的对话趣味性。
在数学问题测试中，Grok 4 Fast同样交出了不错的答卷。面对两道初中数学题——火车相遇问题和飞鸟往返问题，模型都给出了正确答案。特别是第二道涉及相对运动的复杂问题，它准确计算出飞鸟在两列火车相撞前飞行的总距离为200英里。
然而，这款快速模型也并非完美无缺。在生成Xbox 360手柄的SVG代码时，Grok 4 Fast的表现不尽如人意，生成的代码存在明显问题。作为对比测试的GPT-5在该任务上也表现平平，显示出这类复杂图形代码生成对当前AI模型仍是一大挑战。
与xAI的专家模式相比，Grok 4 Fast在速度上占据明显优势，但在准确性和深度思考方面有所妥协。专家模式会使用工具进行验证，虽然响应较慢，但输出结果更为可靠。而Fast模式为了追求速度，可能会跳过某些检查步骤，导致输出结果偶尔出现偏差。
目前，Grok 4 Fast已经上线，用户可以在浏览器界面中选择使用该模型。这款快速版本特别适合需要即时结果的场景，如基础代码生成、自动化操作或获取事实性信息。有用户评论称，虽然更喜欢GPT-5的深度思考模式，但对大多数人而言，速度才是关键，快速模型在交互体验中具有重要价值。
xAI近期在模型速度优化上动作频频。8月28日，该公司推出了编码速度快且专业的Grok Code Fast 1；两周多后，Grok 4 Fast随即上线；其图像生成模型Grok 4 Imagine也在速度方面表现突出。这些连续发布显示出xAI在提升AI响应速度方面的持续投入。
