近日，国际知名研究机构IDC发布了关于中国隐私计算市场的最新报告，揭示了2024年该领域的蓬勃发展态势。据报告显示，中国隐私计算市场规模已达9.8亿元人民币，与前一年相比增长了10.1%。在这一激烈的市场竞争中，蚂蚁数科凭借其出色的技术实力和市场布局，以36.7%的市场份额连续三年稳居行业榜首。
IDC指出，隐私计算市场的快速增长主要得益于数据要素相关项目的加速建设。与此同时，大型语言模型（大模型）正不断渗透到各行各业，这不仅极大地提升了数据处理的需求，也进一步加剧了数据隐私保护的紧迫性，为隐私计算技术的广泛应用注入了新的活力。
蚂蚁数科作为隐私计算领域的先行者，长期致力于相关技术的研发与创新，已构建起一套完善的产品体系。旗下的摩斯隐私计算平台，通过整合多方安全计算、联邦学习等前沿技术，实现了数据在不出域的情况下进行协同计算，有效挖掘了数据要素的价值。蚂蚁数科还推出了数据可信协作平台（FAIR），该平台深度融合区块链与隐私计算技术，为数据的治理、发布、共享计算及审计等环节提供了全链路服务，确保了数据流通的安全性与可信度。
随着大模型在产业界的广泛应用，如何在保障数据安全与隐私的前提下实现规模化落地，成为了一个亟待解决的问题。IDC强调，用户在使用大模型时，往往面临着公有算力使用与数据隐私保护之间的矛盾。而隐私计算技术正是解决这一矛盾的关键，它能够帮助企业加速大模型的训练与推理过程，为企业业务赋能，并构建持续的竞争优势。
蚂蚁数科摩斯针对大模型应用推出了隐私保护方案，该方案将隐私计算技术融入大模型应用的全链路中，构建起覆盖数据和模型全生命周期的隐私安全防护体系。目前，该方案已在多家金融机构的大模型应用项目中成功试点，并率先通过了中国信通院的大模型可信执行环境安全测评认证。
蚂蚁数科的隐私计算服务已广泛应用于金融、零售、互联网、政务等十多个行业，为数百家企业客户提供了高效的数据解决方案。在金融领域，摩斯平台为众多大型国有银行、股份制银行及城市商业银行提供了全域智能营销服务，助力其实现数智化增长。例如，某头部商业银行通过采用摩斯的智能营销服务，大幅提升了营销转化率与工作效率，实现了用户活跃度和交易规模的双重增长，同时降低了营销成本。
在零售业，蚂蚁数科摩斯构建了覆盖全域场景与数据的数智营销模型体系，为多家大型本地生活平台和即时零售企业提供了智能营销能力。在政务领域，蚂蚁数科的FAIR平台已在多个地方的数据交易所实现应用落地，推动了数据要素价值的释放与跨行业应用。
IDC中国市场高级分析师洪婉婷表示，2024年的隐私计算技术已超越了单纯的数据安全工具范畴，成为了激活数据要素市场的“智能连接器”。在分化中，隐私计算市场正迈向一个更加可持续的增长周期。
蚂蚁数科在隐私计算技术的创新研发上持续投入，已在全球申请了超过1000件相关专利，主导和参与制定了近百项国际标准与国内标准，包括IEEE、ITU-T及SAC/TC180等。蚂蚁数科还曾五次荣获国际隐私计算顶级大赛iDASH的冠军，彰显了其在该领域的深厚底蕴与卓越实力。
