在快节奏的都市生活中，走进麦当劳餐厅，自助点餐机和取餐柜已成为顾客日常就餐不可或缺的一部分。这些智能设备不仅简化了点餐流程，还极大提升了顾客的就餐体验。
然而，麦当劳的数字化变革远不止于此。从前端门店到后端供应链，AI与数字化技术已全面渗透进麦当劳的各项业务中。在消费者点单时，智能系统会基于顾客偏好进行个性化推荐；门店库存管理和员工排班则通过算法实现动态优化；在供应链层面，AI也参与到了每笔订单的调度中。
这一切的背后，是麦当劳多年来在数智化领域的不断探索与实践。面对运营复杂且人力密集的餐饮零售行业，如何运用技术解开“人货场”的难题，始终是麦当劳面临的重要挑战。
近日，一场聚焦AI落地的交流活动在上海麦当劳中国总部举行，吸引了包括优衣库、星巴克、迪卡侬等多个头部零售消费品牌数智化高管的参与。此次活动由虎嗅智库联合阿里巴巴瓴羊、阿里云共同发起，主题为“AI时代，重塑数智增长新引擎”。
活动当天，来自不同行业的50余位企业决策者参观了麦当劳中国上海总部，并就麦当劳AI落地的真实路径、Agent在组织中的价值，以及企业如何借助AI解决落地难题等话题展开了深入探讨。
麦当劳CIO陈世宏分享了公司在数智化转型过程中的经验与心得。面对7000多家门店、20多万名员工以及3亿多会员的庞大体量，麦当劳通过构建统一的数字化平台，实现了各渠道的互联互通。陈世宏强调，在数智化新阶段，麦当劳重新定义了IT团队服务的核心“客户”：顾客、员工和总部。针对不同角色，公司采取了不同的运营手段和目标，旨在持续提升运营效能和顾客体验。
在餐厅端，麦当劳推出的RGM BOSS系统已覆盖超过20万餐厅员工。该系统通过智能化手段，将员工从繁琐的排班、盘存等工作中解放出来，使他们有更多精力关注餐厅的运营状况和顾客体验。麦当劳IT团队还通过敏捷开发模式，确保技术持续推动业务落地。
活动中，瓴羊副总裁甄日新分享了企业级Agent的应用实践与思考。瓴羊围绕企业增长构建了三类核心Agent：决策分析Agent、数字营销Agent和数字客服Agent。这些Agent通过智能化手段，为企业提供了从数据归因、解读知识到一键式投放、处理多步任务和复杂交互等全方位的支持。
甄日新认为，未来的企业级Agent将演变成“超级员工”模式，多个智能体将协同作战，企业的数据资产将成为核心竞争力之一。瓴羊智能客服产品总监张双颖进一步分析了客服场景Agent的应用成果，并强调了评估AI产品价值的关键在于其能否嵌入业务流程并量化提效或降本效果。
阿里云上海解决方案总经理鲍远松则以零售行业为例，强调了大模型核心能力在于与业务深度融合。他指出，大模型的落地效果与企业是否具备数据资产、组织协作与持续运营的能力息息相关。目前，通义大模型已在零售行业的多个领域成功落地，为企业带来了全方位的智能化升级。
活动最后，与会嘉宾围绕“Agent在零售消费的落地”进行了闭门深入讨论。大家一致认为，企业在AI落地中的关键点主要集中在组织适配性、场景选择以及围绕AI的企业基础能力建设等方面。这些共识为企业未来的数智化转型提供了宝贵的参考和借鉴。
