近期，社交媒体巨头meta在人工智能领域的动作频频，引起了业界的广泛关注。meta创始人马克·扎克伯格在Threads平台上豪言壮语，宣布公司将斥巨资在全球范围内建设多个超大规模的AI数据中心，剑指“超级智能”（Superintelligence）这一宏伟目标，而非遥不可及的人工智能通用智能（AGI）概念。
据悉，meta的首个AI数据中心被命名为“普罗米修斯”（Prometheus），预计将于2026年正式上线。而另一座名为“海伯利昂”（Hyperion）的数据中心，其算力将达到惊人的5吉瓦。扎克伯格风趣地比喻道：“我们正在建设的AI集群，其规模几乎可以媲美半个曼哈顿岛。”
meta的这一系列举措，不仅将AI技术深度融入其产品之中，更是将数据中心的建设纳入了城市规划的蓝图之中，标志着AI实验室正式步入了“基础设施竞赛”的新阶段。据业内知名分析机构SemiAnalysis预测，meta有望成为全球首个部署吉瓦级超级计算集群的AI实验室。
为了这一宏伟目标的实现，扎克伯格不仅在资金上给予了全力支持，更是亲自挂帅，展开了激烈的人才争夺战。meta的“超级智能实验室”团队近期吸纳了Scale AI的创始人Alexandr Wang以及GitHub的前任CEO Nat Friedman。meta去年底刚向Scale AI投资了高达14.3亿美元。
在内部重组方面，meta将AI业务全面整合至“超级智能实验室”之下，旨在通过这一举措，从AI聊天助手、AIGC广告工具到智能眼镜等，构建一条完整的AI产品链，形成商业化的闭环。尽管meta在Llama 4模型的研发上遭遇了挫折，并面临核心高管离职等挑战，但公司并未因此放慢前进的步伐。
据《纽约时报》报道，meta内部正在就是否放弃目前最强的开源模型Behemoth进行权衡，考虑转向更为封闭的商业模型路线。显然，meta不愿再为整个开源社区“做嫁衣”，而是希望将更多的资源和精力投入到自身的AI研发和商业化进程中。
分析师Gil Luria指出，从短期来看，AI技术确实已经提升了meta的广告收入能力。然而，在这场豪赌中，真正的较量在于谁能率先打造出通用的AI引擎。为此，meta已经大幅提高了2025年的资本支出预期，范围在640亿至720亿美元之间。扎克伯格的战略意图十分明确：用广告业务养活AI模型，再用AI模型换取未来的竞争优势。
