在AI创业的浪潮中，速度被视为决定成败的关键因素，这一观点在吴恩达于YC演讲中的分享得到了淋漓尽致的体现。他以其深厚的行业洞察力，为AI创业者们奉上了宝贵的实战智慧。
吴恩达强调，执行速度是衡量创业公司能否脱颖而出的重要标尺。他不仅突出了速度的重要性，还深入探讨了AI技术如何加速产品开发流程，以及编程技能对个人成长的价值。
吴恩达提出，AI创业的最大机遇潜藏于应用层。他指出，尽管多数人的目光聚焦于基础模型等底层技术，但真正推动行业前行的是应用层创新，它创造了足够的经济价值，反哺了底层技术的发展。特别智能体AI的崛起为应用开发者开辟了新的天地，智能体编排层的出现简化了对底层技术的调用，加速了应用开发进程。
智能体工作流与LLM的一次性输出不同，它允许AI进行迭代思考，这一过程虽慢，却能产出更优质的工作成果，尤其是在处理复杂任务如合规文件审查、医疗诊断等方面。这一特性为创业者提供了将传统工作流转化为智能体工作流的宝贵机会。
针对如何提升创业公司速度，吴恩达结合AI Fund的实践经验，给出了四点建议。首要的是专注具体想法，一个清晰具体的产品构想能为团队指明方向，迅速验证或调整，节省宝贵时间。其次，利用AI编码助手大幅提升工程速度，降低初期成本。在构建快速原型时，AI编码能将速度提升十倍，即便是在编写生产级代码时，也能提高30%至50%。
吴恩达还强调了加快产品反馈的重要性。随着工程师速度的提升，产品管理成为瓶颈，因此建立有效的反馈机制至关重要。无论是凭直觉判断、询问团队成员、收集陌生人反馈，还是进行A/B测试，都能帮助初创公司更快地做出高质量决策。同时，作为AI从业者，深入理解AI技术，紧跟行业动态，能够迅速掌握最新的生成式AI工具和构建模块，如RAG、语音交互等，通过灵活组合这些模块，创造出丰富的软件应用，为初创公司开辟新机遇。
吴恩达还提醒初创公司，不要过分纠结于“护城河”问题，而应首先专注于构建一个用户真正喜爱的产品。在AI时代，产品的可复制性和颠覆性极高，用户的喜爱才是核心竞争力。一旦在用户群体中建立起品牌认知和发展势头，就能有效抵御竞争对手的追赶。对于企业级产品，若难以进入特定市场渠道，才需更多考虑护城河策略。
