在金融服务领域，人工智能（AI）正逐步展现其革命性的潜力，特别是在跨境支付与全球资金管理方面。据《南华早报》相关报道，蚂蚁国际平台科技负责人黎粤近期分享了一项关于AI在外汇（FX）应用上的突破性进展。
黎粤透露，蚂蚁国际开发的TST AI模型，专注于金融数值预测，而非文本生成，其在外汇需求预测方面已取得了显著成果。该模型的准确率超过90%，能够按小时、每日乃至每周的频率精准预测现金流及外汇敞口，这一能力对于提升交易量预测精度、降低银行对冲操作和风险溢价成本具有重要意义。
蚂蚁国际总部位于新加坡，其平台科技部门原本专注于自身全球业务的资金管理。然而，随着跨境资金管理的需求日益增长，该部门开始加速新技术的研发，以降低资金管理的风险与时间成本。这一努力不仅提升了蚂蚁国际自身的运营效率，还吸引了外部客户的浓厚兴趣，尤其是银行和大型跨国企业。如今，该部门已成为蚂蚁国际增长最快的场景金融板块支柱。
黎粤指出，尽管许多金融服务公司正在应用大型语言模型（LLMs）以降低风险，但这些通用模型尚未触及交易、定价和交易处理等金融服务的核心部分。相比之下，蚂蚁国际的TST AI模型通过引入外部变量（如天气变化等），显著提升了预测精度，为航空业等特定行业带来了实质性的成本削减。
除了在外汇预测方面的卓越表现，蚂蚁国际还推出了名为Whale的资金管理平台。该平台结合了区块链、加密技术和AI能力，为交易双方提供了高效、低成本的交易解决方案。2024年，蚂蚁国际处理的超过1万亿美元资金中，有超过三分之一是通过Whale平台进行的。包括花旗银行、汇丰银行在内的多家全球主流银行已与蚂蚁国际达成合作，在Whale平台上线通证化存款服务。
黎粤对于AI在金融领域的未来发展充满信心。他表示，尽管TST模型的参数数量已接近20亿，但这一规模将在今年内数倍增长。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI和区块链技术有望重塑跨境支付和结算行业的格局，为全球经济活动带来真正的变革。
