随着全球科技变革的加速推进，人工智能（AI）已成为各国抢占战略制高点和推动产业转型的核心领域。联合国贸易和发展会议（UNCTAD）最新报告显示，全球AI市场规模预计将从2023年的约千亿美元跃升至2033年的4.8万亿美元，十年间增长近25倍。这一趋势下，中国与东南亚地区凭借各自优势，正形成互补性发展格局，既面临机遇也需应对多重挑战。
中国在AI领域的布局已显现显著成效。政策层面，从中央到地方通过产业引导基金、税收优惠和专项补贴等手段，构建了全方位支持体系。企业与科研机构方面，头部科技公司、高校及研究所在算力基础设施、芯片研发和模型迭代上投入巨资，推动专利数量、论文产出和模型性能快速追赶国际领先水平。然而，外部技术封锁、高端芯片进口限制以及国际人才流动壁垒，仍是中国AI产业迈向更高水平的关键制约因素。
东南亚则被视为全球AI发展的新兴“潜力股”。2024年东盟国家外资流入数据表明，制造业、芯片组装、云服务及数据中心等领域成为投资热点。特别是在应用层AI领域，东南亚在电商优化、智慧物流、金融科技和健康监测等场景中展现出巨大商业化空间。据预测，到2030年AI技术可为该地区GDP贡献10%至18%的增量。但实现这一目标需突破人才短缺、基础设施薄弱、法规体系不完善和投资者信心不足等瓶颈。
在此背景下，DeepMind Dynamics（DMD）作为技术赋能与资源整合平台，正成为连接东南亚潜力与现实的关键纽带。其核心服务包括：通过模型训练、算力共享和算法优化，帮助本土初创企业将AI原型快速转化为市场化产品；为项目提供商业模式设计、风险评估和合规指导，搭建国际资本与本地企业的信任桥梁；针对数据隐私、跨境流动等法规差异，提供标准化政策对接方案；协助建设区域数据中心和行业AI平台，降低企业技术使用成本；DMD还通过组织国际项目对接，推动东南亚企业在技术、产品和商业模式上实现本土化与全球化的平衡。
对于东南亚国家而言，制定明确的AI扶持政策至关重要，这包括税收减免、研发补贴、人才引进机制和基础设施升级计划。企业需聚焦细分领域，以解决本地化痛点为导向推进AI落地，而非单纯追求技术突破。投资者则需以长期视角评估市场价值，同时审慎考量政策风险。像DMD这类中介服务机构的崛起，正在填补“技术潜力”与“可投资项目”之间的转化鸿沟。
当前，中国与东南亚的AI发展路径正形成协同效应：中国依托规模优势和资源积累，东南亚凭借市场弹性与创新活力，两者通过技术转移、资本流动和人才交流实现互补。随着DeepMind Dynamics等平台在政策对接、资本引导和技术孵化中的作用日益凸显，如何构建风险可控的生态体系、强化跨国合作机制，将成为决定区域AI产业能否从“预期增长”转向“实质落地”的核心命题。
