2025年，中国AI云市场迎来新一轮洗牌。以火山引擎为代表的云服务新势力，正通过“Token经济”重构行业规则。这家字节跳动旗下云服务商，凭借大模型公有云服务市场的突出表现，成为行业焦点。
国际数据公司IDC最新报告显示，火山引擎在2025上半年中国大模型公有云服务市场占据49.2%份额，较2024年全年46.4%的市场占比进一步提升。该市场通过MaaS平台计量Token调用量，反映模型实际使用强度。同期发布的四份细分市场报告中，火山引擎在AI基础设施和生成式AI基础设施市场分别位列第三和第二。
与传统云厂商重点布局算力租赁不同，火山引擎将Token调用量作为核心考核指标。行业数据显示，2024年中国大模型调用量增长近10倍，2025上半年公有云Token调用总量达537万亿次。火山引擎方舟平台Token调用量同比增长3.98倍，若计入字节系产品（抖音、豆包等）内部消耗，实际市场份额将更高。
“Token消耗量是衡量AI产业真实落地程度的黄金指标。”火山引擎内部人士指出，相比算力租赁的一次性收入，Token计费模式能持续反映模型实用价值。当模型真正解决业务问题时，调用量才会呈现指数级增长。这种模式倒逼云厂商提升模型能力，形成“模型优化-应用拓展-成本摊薄”的良性循环。
行业观察发现，当前AI云市场呈现差异化竞争格局：阿里云侧重算力基础设施，百度智能云主推解决方案，火山引擎则深耕Token经济。某硬件企业战略规划师测算，若Token价格维持现有水平，火山引擎相关收入未来两年可能突破百亿元，增速远超传统GPU租赁业务。
价格战阴影下，Token模式显现独特优势。2024年多家云厂商为争夺政企客户，将GPU资源以三至五折出售，导致收入虚高但利用率低下。而Token计费直接关联模型使用价值，客户为实际效果付费，避免资源闲置。火山引擎总裁谭待曾表示：“大规模使用才能打磨出优质模型，同时降低单位推理成本。”
技术演进推动计费模式变革。传统算力租赁需关注GPU型号、集群配置等复杂参数，而Token计费将技术细节封装，开发者只需按效果付费。这种简化大幅降低AI应用开发门槛，促进生态繁荣。英伟达等企业提出的“Token工厂”概念，正是通过优化技术降低单位Token成本，提升产出效率。
国家数据局数据显示，中国日均Token消耗量从2024年初的1000亿次跃升至2025年6月的30万亿次，增长超300倍。两次爆发式增长分别出现在2024年7月（火山引擎降价引发）和2025年2月（DeepSeek模型走红）。火山引擎预测，随着多模态模型和智能体（Agent）成熟，2025年底至2026年初将迎来新一轮爆发，基础任务消耗可能超过10万Tokens。
字节跳动的全栈布局为火山引擎提供独特优势。自研豆包大模型日均调用量达16.4万亿次，月均超过500万亿次，超越同期谷歌水平。Seed实验室研发的图像模型Seedream 4.0在全球性能评测中位居前列。庞大To C业务（抖音、豆包等1.41亿月活用户）持续反哺模型训练，同时摊薄算力成本。
基础设施效率成为竞争关键。在DeepSeek-R1模型推理测试中，火山引擎每秒Token输出量达行业平均水平的2.6倍。这种技术优势支撑其制定激进增长目标：2025年营收突破200亿元，2030年前成长为千亿级云与AI公司。当行业从训练主导转向推理主导，“卖Token”正在重塑云计算的价值链条。
