在2025 Inclusion・外滩大会开幕式上，蚂蚁集团CEO韩歆毅与小米集团手机部副总裁张雷、金沙江创投主管合伙人朱啸虎等嘉宾，围绕大模型在医疗健康领域的应用展开深度探讨。蚂蚁集团近年来在AI医疗领域的探索成为焦点，韩歆毅从技术路径、行业痛点及未来规划三个维度，系统阐述了蚂蚁的实践与思考。
“医疗健康是典型的‘刚需+中高频’场景。”韩歆毅指出，尽管单次就医行为具有低频属性，但健康管理需求贯穿日常生活，这种矛盾性恰恰为AI技术提供了落地空间。他以蚂蚁推出的AI健康管家AQ为例，该产品自今年6月上线以来，已服务超1.4亿用户，连接全国5000余家医院及近百万名医生，并协助300余位名医构建AI分身，验证了“专业垂类模型+高频服务”模式的可行性。
针对通用AI与专业AI的路线之争，韩歆毅明确表示，医疗领域的特殊性决定了专业模型的不可替代性。“用户选择AI医疗的核心诉求是解决问题，而非体验技术。”他强调，专业AI需具备与医生同等的诊断能力，包括精准解读体检报告、个性化用药推荐及长期健康管理。这种深度认知能力源于持续的用户交互，而通用大模型因缺乏垂类数据积累，短期内难以形成同等竞争力。
在技术实现层面，韩歆毅坦言AI医疗面临三大核心挑战：高质量数据获取、幻觉抑制及医学伦理。他透露，医疗数据标注成本远超常规领域，“单条数据的标注费用可能达上百美元，且需副主任以上医师参与审核”。为解决幻觉问题，蚂蚁采用“抑幻而不降能”策略，通过动态平衡算法在减少错误的同时维持服务效率。而医学伦理作为全新课题，蚂蚁已成立由顶尖专家组成的伦理顾问委员会，探索AI诊断责任界定、患者隐私保护等规范。
“AI不会取代医生，而是成为医生的延伸。”韩歆毅重申，蚂蚁的目标是通过技术赋能提升医疗效率：一方面帮助专科医生拓展全科能力，另一方面为基层医生提供智能辅助工具。他以MDT多学科会诊为例，AI可快速整合跨科室数据，辅助医生制定综合治疗方案，让名医专注于疑难杂症研究，同时提升基层医疗服务质量。
尽管医疗健康市场规模已达十万亿级，韩歆毅表示蚂蚁短期内不会推进商业化，而是优先解决技术瓶颈。“用户选择AI医疗的前提是专业可信。”他透露，蚂蚁正通过与医疗机构合作积累临床数据，并持续优化模型精度。目前，AQ健康管家已实现与全国超5000家医院的系统对接，用户可一键获取预约挂号、报告解读等服务，形成从健康监测到疾病干预的完整闭环。
