当英伟达创始人黄仁勋描绘出“将全球数据中心拼接成超级GPU”的蓝图时，一个关于光通信技术的革命性突破正悄然改变数据传输的底层逻辑。这项名为OCS（光路交换机）的技术，通过直接在光域完成信号交换，正在为AI训练的规模化扩展提供关键支撑。
传统数据中心网络中，电信号与光信号的转换过程如同“翻译官”般耗时费力。尽管CPO（光学共封装系统）技术通过集成光引擎与交换芯片提升了转换效率，但在指数级增长的数据传输需求面前，这种基于电交换架构的升级方案逐渐显露出瓶颈。OCS的出现开辟了全新路径——通过重构光信号的物理路径，彻底消除了光电转换环节，实现数据在光域的直接交换。
这种技术跃迁带来的效能提升令人瞩目。谷歌研究人员在2023年的论文中披露，其Jupiter数据中心引入OCS后，网络吞吐量提升30%，功耗降低40%，数据流完成时间缩短10%，宕机时间减少50倍，资本开支同步缩减30%。更关键的是，OCS硬件及相关光纤组件成本不足超级计算系统总成本的5%，功耗占比低于3%，展现出显著的成本优势。
行业巨头已闻风而动。2025年7月，开放计算项目（OCP）成立OCS子项目，Lumentum、谷歌、微软、英伟达等企业成为初始成员。作为项目领导者，Lumentum在二季度业绩会上透露，其OCS业务已向两家超大规模云厂商出货，第三家客户即将落地，相关产能扩张计划正在推进，预计将带来数亿美元收入。
国内市场中，华为推出的全光交换机Huawei OptiXtrans DC808采用MEMS技术，在日本Interop Tokyo 2025展会上斩获特别奖。这款设备通过微机电系统实现高速稳定的全光交换，标志着中国企业在光通信领域的技术突破。
技术路线之争同步展开。当前OCS领域存在MEMS、数字液晶DLC、压电陶瓷DBS三条技术路径：谷歌主导的MEMS方案应用最广，Coherent研发的DLC方案已进入云服务商供应链，Polatis独有的DBS技术尚待成熟。这种多元化竞争格局，既反映了技术创新的活力，也暴露出行业标准化进程的紧迫性。
英伟达在OCP EMEA 2025大会上指出，当前光交换机制造成本仍显著高于电交换机，CPO与OCS的协同应用才是降低功耗的关键。市场调研机构Cignal AI预测，随着数据中心核心层和AI集群部署量增长，2029年OCS市场规模有望突破16亿美元。国盛证券则直言，这项技术将引领光子通信进入新时代。
尽管前景光明，OCS的商业化进程仍面临挑战。中信证券提醒，AI数据中心对OCS的应用尚处早期，多数厂商处于研发阶段。技术路线的可行性虽已得到验证，但全产业链的协同创新——从整机制造到核心器件、光学零部件的突破——仍是决定其能否真正改变行业格局的关键因素。
