近日，科技界传出消息，社交巨头meta在今年6月向数据标注服务商Scale AI注资高达143亿美元，并邀请其CEO亚历山大·王及其高管团队加入，负责运营meta新成立的超级智能实验室（MSL）。然而，这段合作关系似乎并未如预期般顺利，短短数月间已出现裂痕。
据知情人士向TechCrunch透露，亚历山大·王为运营MSL而带来的高管团队中，已有至少一人离职。此人便是Scale AI前生成式AI产品与运营高级副总裁鲁本·迈耶，他在meta的任期仅维持了两个月。
迈耶曾在Scale AI工作长达五年，此次在meta负责AI数据运营团队。但据称，他并未被纳入meta内部负责AI超级智能研发的核心部门——TBD实验室。然而，迈耶本人对此予以澄清，他表示自己从第一天起便是TBD实验室的一员，且对在meta的工作经历感到满意，离职完全是出于个人事务。
除人员变动外，meta与Scale AI的合作关系也在悄然发生变化。据多名知情人士透露，TBD实验室已开始与Scale AI之外的第三方数据标注服务商合作，为其下一代AI模型提供训练支持。这些第三方服务商包括Scale AI的主要竞争对手Mercor和Surge。
尽管AI实验室与多家数据标注服务商合作并不罕见，但meta对Scale AI如此巨额的投资却显得尤为特别。然而，即便meta已投入数十亿美元，TBD实验室的研究员仍认为Scale AI的数据质量偏低，更倾向于与Surge和Mercor合作。这一局面引发了广泛关注。
Scale AI最初的商业模式以众包为核心，依靠庞大且低成本的劳动力完成数据标注工作。但随着AI模型的日益复杂，如今它们需要高技能领域专家来生成和优化高质量数据。尽管Scale AI已努力吸引这类专业人才，但竞争对手如Surge和Mercor的发展速度却更快。
meta发言人否认了Scale AI产品存在质量问题的说法。而当被问及meta为何日益依赖竞争对手的数据服务商时，Scale AI发言人仅提及双方最初宣布投资时的声明。值得注意的是，在meta宣布对Scale AI进行巨额投资后不久，OpenAI和谷歌便先后表示将停止与该公司合作。
失去这两大客户后，Scale AI在数据标注业务部门裁员200人。公司新任CEO将此次变动部分归咎于市场需求变化，并表示将在其他业务领域扩充人员。然而，对于Scale AI而言，这一系列的变动无疑带来了巨大的挑战。
起初，有观点认为meta对Scale AI的投资是为了吸引亚历山大·王这位AI领域的深耕者。他确实为meta吸引了顶尖AI人才，但除了他之外，Scale AI对meta的实际价值仍存在疑问。多名MSL现任和前员工透露，自亚历山大·王及一批顶尖研究员加盟后，meta的AI部门变得愈发混乱。
这些紧张局势表明，meta的这笔巨额投资并未如预期般解决公司在AI研发方面的难题。据透露，自今年4月Llama 4模型发布反响平平后，meta CEO马克·扎克伯格对公司AI团队的表现感到不满。为扭转局面，他迅速推进多项合作，并发起积极的招聘计划。
除亚历山大·王外，扎克伯格还成功从OpenAI、谷歌DeepMind和Anthropic挖来多名顶尖AI研究员。同时，meta还收购了多家AI初创公司，并与AI图像生成初创公司Midjourney建立合作关系。为支撑其AI雄心，meta近期宣布将在美国多地大规模建设数据中心。
然而，尽管meta在AI领域投入巨大，但仍面临人才流失的问题。近期，多名新加盟的AI研究员和老员工相继离开。MSL的AI研究员里沙布·阿加瓦尔便是最新离职的员工之一。他在社交媒体上发文称将离开meta，并表示选择遵循马克·扎克伯格的建议：“在一个变化如此之快的世界里，最大的风险就是不冒任何风险。”
如今，meta能否稳定其AI业务运营，并留住未来发展所需的核心人才，成为业界关注的焦点。尽管面临诸多挑战，但MSL已着手研发下一代AI模型，并计划在今年年底前推出。这一新模型的表现将如何，或许将成为衡量meta在AI领域投入成效的关键。
