嘀嗒出行在业务赋能的道路上迈出了重要步伐，借助先进的大模型技术，企业不仅在识别和推理能力上实现了显著提升，还通过持续自我学习进化，有效解决了众多业务难题，进一步拓宽了业务能力的边界。
面对出行业务场景的多样化需求，嘀嗒出行积极探索大模型与业务深度融合的路径。他们致力于将大模型技术更加落地、定制化，以期提供更加精准有效的赋能方案。这一过程中，一个核心问题是：大模型是否能超越人工，实现更准确、客观、公正的业务处理？同时，业界也广泛关注大模型能为业务创新带来哪些新的机遇。
近期，嘀嗒出行公布了在AI大模型应用方面的最新进展。在自建大模型能力和全新大模型聚合平台“天枢系统”的双重推动下，嘀嗒出行正逐步重塑业务发展的底层架构。目前，大模型的应用范围已从客服领域扩展至内容安全、产品研发创新、业务开发和智能办公等多个关键环节，不仅显著提升了用户体验和业务效率，还为业务创新提供了强有力的支撑。
嘀嗒出行自建大模型能力的旅程始于两年前，旨在通过定制化解决方案，为业务提供高效赋能。基于海量订单数据，嘀嗒出行在deepseek推理模型的基础上，自建了rag知识检索模块，以满足更为复杂的业务需求。这一自建大模型能力能够同时处理文字、音频、图片等多种类型的数据，在理解识别、推理判断、决策制定等方面，展现出强大的业务痛点解决能力，且准确率持续提升。
在内容安全审核、数据风控、履约判责等多个领域，嘀嗒出行的自建大模型能力已经得到了广泛应用，并取得了显著成效。近期，这一能力还在不断拓展至新的业务领域，为嘀嗒出行的全面发展注入了新的动力。
嘀嗒出行近期推出的“天枢系统”大模型聚合平台，集成了Deepseek、通义千问、豆包、混元等多个大模型，为员工提供强大的生成式AI能力，极大地提升了日常办公效率、问题分析和代码编写能力。天枢系统还支持API对接AI模型处理接口，为需要深度应用大模型的部门提供了更为便捷和高效的赋能方式。
嘀嗒出行相关负责人表示，随着自建大模型能力应用范围的不断拓展，大模型聚合平台也为业务开发提供了重要支撑。未来，嘀嗒出行将继续在自建大模型和聚合大模型方面并行推进，从技术层到应用层构建更加完善的大模型能力体系，让AI成为推动公司业务发展的新引擎。
