近期，互联网领域的多个巨头，包括抖音、小红书与美团，纷纷采取了新策略，将算法运作过程变得更加透明，并将调控算法的权力部分转移至用户手中。这一转变的背景，是公众对“信息茧房”现象的日益担忧，该担忧不仅动摇了用户对平台的信任基础，也成为了制约平台进一步发展的隐形枷锁。
长久以来，算法被视作构建个性化信息世界的工具，但同时也引发了关于信息闭塞与观点极化的广泛讨论。去年，监管部门、媒体及公众都将目光聚焦于算法推送机制，认为互联网平台出于商业利益，利用算法为用户打造了一个封闭的信息空间，进而加剧了社会的分裂与对立。
然而，近期一项来自暨南大学新闻与传播学院的研究，挑战了这一传统认知。该研究在顶级传播学期刊《Digital Journalism》上发表，题为《中国版TikTok（抖音）中预设与自选个性化的影响》。研究通过虚拟代理测试，模拟了用户在抖音上的三种内容消费模式：纯随机推荐、仅由算法决定的个性化推荐，以及算法推荐与用户主动互动的结合。结果显示，在仅由算法决定的个性化推荐模式下，新闻类别的多样性最高，甚至超过了纯随机推荐。这表明，算法在促进信息多样性方面，可能比用户自主选择更为有效。
研究指出，尽管用户常认为算法限制了他们的视野，但实际上，算法设计者在平衡用户粘性与内容多样性时，会主动注入跨领域内容，以防止用户流失。这一发现揭示了算法与用户行为之间的复杂互动，以及算法在打破信息茧房方面的潜力。
面对公众的担忧，抖音等平台不仅在技术上进行了调整，提供了关闭个性化推荐选项及内容偏好设置，还在产品层面进行了创新，如扩大搜索、社交分享和热点热榜等内容分发机制，旨在引导用户走出信息茧房。然而，这些努力并未完全消除社会对信息茧房的顾虑。
为了打破这一僵局，研究团队提出了几项建议。首先，建立动态兴趣图谱，将用户兴趣建模为动态概率分布，根据用户行为实时调整推荐内容，以避免过度同质化。其次，在产品设计中加入用户行为引导，如插入新领域推荐卡片，帮助用户拓宽信息视野。针对不同类型用户进行分层治理，如为兴趣极化型用户提供渐进式内容渗透，为兴趣广泛型用户开放高级设置选项。
美团的算法改进举措则更多地聚焦于骑手福利与平台运力的平衡。去年底，美团宣布了八项算法改进计划，包括逐步取消骑手超时扣款，推动从负向处罚向正向激励的转变。这一变化不仅是对京东等竞争对手压力的回应，更是对平台底层逻辑的重新思考，旨在为用户与骑手创造更多弹性空间。
与此同时，小红书也在算法治理上迈出了重要一步。面对日益严峻的黑灰产账号问题，小红书宣布将推出九项举措，落实算法公平公正，推动平台治理规则透明化。然而，要彻底解决这一问题，小红书需要对算法进行全盘重构，避免过度依赖兴趣标签，建立内容真实度评价机制，并优化互动指标，以减少“标题党”和擦边内容的泛滥。
抖音、美团与小红书的算法改进举措，不仅是对公众担忧的回应，更是对平台生态长期健康的投资。尽管这些努力可能牺牲部分短期利益，但它们为平台的长远发展奠定了坚实基础。在信息过载的时代，算法不仅是信息分发的工具，更是连接用户与世界的桥梁。通过不断优化算法，平台可以更好地服务于用户，推动社会的多元化与包容性。
值得注意的是，短剧平台也面临着算法导致的内容单一化问题。为了延缓用户的内容倦怠，平台需要主动帮助用户拓宽观剧视野，提供更多样化的内容选择。例如，红果短剧在春节档推出了12大主题会场，旨在让用户接触到更多类型的短剧作品，从而延长用户的使用时长，推动平台的进一步发展。
