在科技界的年度盛宴CES上，NVIDIA再次以其前瞻性的技术愿景吸引了全球的目光。NVIDIA的CEO黄仁勋，身着标志性的鳄鱼皮皮衣，激情四溢地发表了关于AI未来的演讲，为观众描绘了一幅人工智能发展的宏伟蓝图。
黄仁勋的演讲深入探讨了AI技术的演进路径，从早期的Perception AI（感知AI），到近年来大火的Generative AI（生成式AI），再到如今的Agentic AI（代理型AI），最后展望了Physical AI（物理型AI）的未来。这一系列术语，如同科幻小说中的章节，却真实勾勒出了人工智能从辅助到自主，再到与物理世界深度融合的发展轨迹。
黄仁勋通过一张图表，清晰地展示了NVIDIA在AI领域的战略规划。他指出，感知AI时代以2012年AlexNet的突破为标志，AI学会了“看”和“听”，如语音识别、图像处理等。而生成式AI则让AI能够“创作”，从文案到图片，从代码到视频，全面渗透到内容生产领域。黄仁勋强调，生成式AI是我们生产力的放大器。
在生成式AI的基础上，Agentic AI实现了质的飞跃。它不仅能理解问题，还能自主规划并执行多步骤任务，如编程助手、客户服务处理等，甚至能帮助医生减轻工作负担。黄仁勋表示，这种“能干活”的AI将成为推动生产力提升的下一把利器。他激动地说：“Agentic AI不只是回答问题，它会直接帮你搞定问题。”
Agentic AI的“聪明”体现在感知信息、推理决策、执行任务、学习优化等关键能力上。它不仅能听懂指令，还能自主执行任务，并且不断优化。从自动化处理客户服务，到生成高质量内容，再到为医生减少繁琐记录，Agentic AI像一个全天候在线的超级队友，而非短暂的“工具”。
Agentic AI的强大离不开其背后的逻辑闭环。它能够从各种数据源中感知信息，像人类一样提取关键点；通过大模型进行复杂推理，生成针对性解决方案；通过与软件工具的无缝集成，将计划落地；并根据反馈不断优化过程，变得越来越“聪明”。
Agentic AI的应用场景广泛，几乎覆盖了所有行业。在客户服务领域，AI代理可以24小时在线，快速响应客户需求，甚至扮演“数字人”角色，提供品牌化服务。在内容创作方面，Agentic AI是营销人的得力助手，从调研到创意生成，再到发布分发，全程参与，还能根据不同受众个性化内容。对于软件工程师来说，Agentic AI能自动化完成重复性任务，如调试代码、生成测试用例，释放开发者时间，专注更复杂挑战。
NVIDIA通过其工具和平台，如NeMo微服务和NVIDIA Blueprints，帮助企业快速搭建Agentic AI系统。NVIDIA Blueprints不仅提供参考代码和工具包，还能帮助企业从零开始构建定制化解决方案。
然而，Agentic AI只是NVIDIA的“中场”。黄仁勋的目光早已投向了Physical AI，即让AI真正进入物理世界，与机器人、自驾车、无人机等深度融合。他激情地描述了一个场景：AI不仅能规划整条供应链，还能指挥机器人完成货物运输；或者一辆自我进化的自动驾驶汽车，根据实时环境不断优化驾驶策略。这才是NVIDIA的终极目标：让AI既能“动脑”，又能“动手”。
