ITBear旗下自媒体矩阵:

大数据杀熟下,年轻人如何智斗算法?

   时间:2024-12-17 11:28:00 来源:蓝鲸新闻作者:ITBEAR编辑:瑞雪 发表评论无障碍通道

在数字时代的浪潮中,一场前所未有的“人机较量”正悄然上演,而这场战役的焦点既不是硝烟弥漫的战场,也非科幻小说中的生命存亡之战,而是关乎每个人日常生活的“杀熟与反杀熟”斗争。

近期,一个令人瞩目的现象在网络上引起了广泛讨论:为了应对大数据算法对个人消费信息的精准抓取和差异化定价策略,一群机智的年轻人开始采取一系列创新手段,试图“反向驯化”这些看似无所不能的算法。

据报道,这些年轻人通过不断向电商平台或出行服务应用发送诸如“太贵了,买不起”之类的信息,意图污染算法的数据源,从而改变自己的用户画像。他们希望从算法眼中的“高消费潜力群体”转变为“注重性价比的理智消费者”。这一策略在一些案例中取得了显著成效,例如有用户通过反复评论机票价格高昂,最终成功将原本高昂的机票价格压低了一半。

除了“评论法”之外,年轻人们还开发了其他多种“反算法”战术。一种流行的做法是使用虚拟身份或马甲账号,通过点赞、留言等方式主动接触多样化的信息,以此干扰算法对个人行为和喜好的判断。这股“momo大军”不仅在网络上隐藏了自己的真实身份,更试图让算法也捉摸不透他们的真实需求。

大数据杀熟的本质,在于通过收集用户的聊天记录、使用习惯和消费能力等信息,实现广告的精准推送和商品的差异化定价。然而,当这一策略被用于“杀熟”——即针对老用户或忠诚度较高的用户提高价格时,用户的利益便受到了损害。面对这一困境,年轻人开始采取各种措施进行反击。

一些用户利用虚拟号码和卸载重装应用等方法,试图绕过算法的限制,享受新用户或回归用户的优惠。例如,有人通过不断注册新账号并利用虚拟号码接收验证码,从而反复享受新用户的优惠待遇。同时,双卡双待手机也成为了他们的“秘密武器”,通过交替使用不同的账号,既能享受新用户的福利,又能获得老用户回归的礼包。

大数据杀熟现象在多个平台上普遍存在,从外卖到短视频,从电商到打车,几乎涵盖了人们日常生活的方方面面。一项调查显示,高达75.9%的受访者认为购物类别是大数据差异化营销的高发区,而超过40%的消费者明确表示自己曾遭遇过大数据杀熟。面对这一严峻问题,相关部门已经出台了一系列政策进行治理。

新颁布的《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》明确指出,禁止利用算法开展“杀熟”活动,禁止利用用户的个人信息进行差异化定价。这一政策的出台,无疑为消费者的权益提供了有力的保障。

回顾大数据的发展历程,我们不难发现,大数据本身并无过错,关键在于如何使用它。当平台能够尊重用户隐私,将合适的产品推荐给合适的消费者时,大数据无疑能够发挥巨大的价值。然而,一旦算法被用于损害消费者的利益,那么这种技术便失去了其存在的意义。

在这场“人机较量”中,年轻人们展现出了非凡的智慧和勇气。他们不仅通过创新手段维护了自己的权益,更推动了社会对大数据杀熟问题的关注和反思。随着相关政策的不断完善和监管力度的加强,我们有理由相信,这场“杀熟与反杀熟”的斗争将最终走向一个更加公平、透明的未来。

同时,我们也期待更多的平台能够自觉遵守法律法规,尊重用户权益,共同营造一个健康、有序的数字市场环境。只有这样,大数据才能真正成为推动社会进步和发展的重要力量。

 
举报 0 收藏 0 打赏 0评论 0
 
 
更多>同类资讯
全站最新
热门内容
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  版权声明  |  RSS订阅  |  开放转载  |  滚动资讯  |  争议稿件处理  |  English Version