近日，有传言称中国六大主流大型语言模型公司中有数家已放弃预训练。对此，零一无限创始人李凯夫于周三明确反驳，表示零一无限从未且永远不会放弃预训练，并强调其预训练既快速又出色。
李凯夫在新旗舰预训练模型“Yi-Lightning”（闪电模型）发布会上发表上述言论。他指出，Yi-Lightning是一款“高性价比的顶级模型”，在推理速度和价格上具有显著优势。该模型的最高生成速度提升了近40%，每百万标记的成本仅为0.99元，且在此定价下仍能实现盈利。
李凯夫表示：“这是中国首个在国际权威榜单上排名极高、超越多数美国主流模型、并首超全球领先的OpenAI GPT-4o的模型。Yi-Lightning闪电模型不仅具备世界级模型性能和极快的推理速度，而且价格极低，非常适合应用调用和企业应用场景。”
在会后讨论中，李凯夫回应了关于中国预训练是否落后于美国的问题。他坦言中国确实存在差距，但强调某些观点夸大了这一差距，认为中国落后十年甚至更久。他提到，通过精确计算，今年五月由GPT-4o开发的模型已被零一无限超越。“如果真的要计算中国超越美国还需要多久，至少零一无限的01.AI模型仅比OpenAI的模型落后五个月。”
01.AI成立于2023年5月16日，致力于创建一个新的AI 2.0平台和面向全球的AI优先生产力应用公司。其核心团队成员来自谷歌、微软、IBM和百度等知名企业。
在融资方面，01.AI已完成三轮融资，其中包括由阿里巴巴领投的2.5亿美元（约18.08亿元人民币）的Pre-A轮融资，估值超过10亿美元，成为一家独角兽企业。
在产品与商业化方面，01.AI专注于海外To C（消费者级）付费市场和国内To B（企业级）付费市场。针对B端和C端的布局，李凯夫表示，大型模型公司同时涉足To B和To C领域颇具挑战，需要多样化的管理策略，因为两队团队在基因、运营方式和KPI考核等方面存在差异。
李凯夫进一步解释说，在To C领域，公司主要瞄准海外市场，因为国内To C产品的流量成本是一个重大问题，在当前充满挑战的环境中需要谨慎判断。他提到：“对于To C，我们主要关注海外市场，原因有几个：当我们开始零一无限的工作时，国内没有合适的中文模型，所以我们不得不先在海外尝试。一段时间后，我们获得了经验，并迭代了一、二、三款产品。其中一些产品表现非常好，而其他产品则不那么成功，我们也在不断调整。同时，我们也在观察何时适合在国内推出某些产品。国内To C产品的流量成本正在上升，我们注意到一些竞争对手的用户获取成本从十几元上涨到三十多元，最近用户流失也相当严重。在这样充满挑战的环境中，我们会非常谨慎，目前不会在中国推出新的To C应用。我们将继续维护现有产品，但更多精力将放在以较低成本在海外获取高质量用户，或直接销售应用并通过订阅收费。海外的订阅习惯相对成熟。这些是主要原因。目前，海外To C产品能让我们平衡盈利能力和用户增长成本。我们将关注国内机会，待时机成熟再行动。”
目前，零一无限再次选择优化预训练模型，并在发布会上首次展示了其新ToB战略下的首个行业应用产品——AI 2.0数字人，专注于国内零售和电商To B业务场景。
李凯夫表示：“生成响应依赖于我们的Yi-Lightning大型模型，某家酒店和旅游公司的GMV销售额因此飙升了170%。我认为，对于大型模型公司而言，最好的方法不是销售模型或使用模型进行客户服务应用，而是理解用户的完整需求，并创建一个端到端的综合解决方案。这样，购买大型模型和数字人的公司每次使用时都能立即看到利润，用得越多赚得越多，从而增加他们向我们付费的意愿。”
关于成本问题，李凯夫透露，零一无限的预训练使用了2000个GPU，耗时一个半月，成本超过三百万美元，但这仅是Grok成本的1%-2%。
