在山西大同，一场聚焦“算力”的盛会——2025中国算力大会圆满落幕。这一术语，如今已成为科技领域炙手可热的话题，但算力究竟为何物？它与我们日常提及的通算、智算、Token等概念又有何关联？
算力，简而言之，即数据处理的能力。它虽无形无质，却如同数字时代的隐形推手，深深影响着我们的日常生活。从简单的口算心算，到复杂的电子支付、智能音箱响应，甚至是电影特效的渲染，背后都离不开算力的支撑。算力已逐渐成为一种新型生产力，集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体，通过算力基础设施，为社会各界提供服务。
在算力的分类上，根据使用设备和提供算力强度的差异，可以将其划分为基础算力、智能算力和超算算力三大类别。基础算力，主要用于满足日常办公、上网、娱乐等通用计算需求；智能算力，则专注于复杂数据分析和人工智能任务，如人脸识别、语音识别、语言翻译等，能够高效处理海量数据，并根据不同场景灵活调整策略；而超算算力，则是由超级计算机等高性能计算集群提供，主要用于科学研究和工程计算。
在2025中国算力大会开幕式现场，气氛热烈非凡。据中国信息通信研究院等机构数据显示，近年来我国算力总规模年增速高达30%左右。尤其在人工智能的推动下，智能算力需求呈现出迅猛增长的态势。中国信息通信研究院副院长魏亮指出，随着智算规模的显著提升，算力正呈现出“智算主导、多元协调发展”的特征。
那么，如何衡量一个国家的算力水平呢？在计算科学领域，有一个专业指标——FLOPS，即每秒浮点运算次数。在此基础上，还有MFLOPS、GFLOPS、TFLOPS、PFLOPS、EFLOPS等表示不同级别的计算能力。数值越大，意味着计算能力越强。例如，电影《终结者》中的天网，其算力为60TFLOPS，而现今一款高端游戏显卡的算力可能已达到约80TFLOPS。超级计算机“前沿”（Frontier）的峰值性能更是突破了1EFLOPS，即每秒能完成1百亿亿次运算，其运算量之大，令人叹为观止。
在算力领域，还有一些常见术语需要我们了解。Token，即词元，是语言类模型中处理文本的最小数据单元。在模型计算前，需要将长文本分解为以Token为单位的数据结构。随着人工智能应用的快速发展，我国对Token的消耗量也急剧增长。据国家数据局数据显示，从2024年初到2025年6月底，我国日均Token消耗量从1000亿增长到30万亿，一年半时间内增长了300多倍，这充分反映了我国人工智能应用规模的快速增长。
边缘计算也是近年来兴起的一个重要概念。它指的是在靠近数据生成的本地设备和网络中收集并分析数据，而无需将数据传输到云端进行处理。在智能工厂等需要实时处理和毫秒级别响应的场景中，边缘计算发挥着至关重要的作用。由于网络的限制，一般的云计算难以实现这些需求，而边缘计算则能够很好地弥补这一空白。
工业和信息化部副部长熊继军在大会上透露，截至2025年6月底，中国智能算力规模已达788EFLOPS，占全球总规模的32%，稳居全球第二位。这一数据不仅彰显了中国在算力领域的强大实力，也预示着未来中国在数字经济领域的发展潜力。
