在星空君负责的场景识别项目中，算力需求成为了关键。早期，项目主要依赖英伟达的各类算力产品，但近期却全面转向了价格更高的昇腾芯片。这一转变背后，有着复杂的市场逻辑。尽管英伟达近期似乎放宽了供应限制，但对于周期长达十年以上的央国企项目而言，稳定供应才是首要考量。在一次对接会上，星空君询问在座代理商能否保证未来供应不受阻，得到的却是摇头否定的回答。因此，选择昇腾成为了大家共同的决定。
然而，昇腾并非唯一选择。中国算力芯片研发领域正蓬勃发展，其中摩尔线程便是不可忽视的一股力量。这家企业的神奇之处，不仅在于其创始人张建中曾是英伟达全球副总裁，更在于其从消费级游戏卡迅速转型至AI算力领域的敏锐洞察力。2020年，摩尔线程创立之初，张建中还曾穿着与英伟达CEO黄仁勋同款的皮衣，这一细节足以窥见其团队与英伟达之间的深厚渊源。
摩尔线程的转型之路颇为曲折。起初，公司主攻消费级游戏卡市场，但面对激烈的市场竞争和强大的对手英伟达，这一领域的前景并不明朗。幸运的是，2023年大模型风暴的兴起为摩尔线程带来了转机。公司迅速调整战略方向，转而研发国产千卡集群，并在2024年与中国移动合作推出了万卡集群。尽管游戏卡业务仍在继续，但AI算力已成为公司研发的主要方向。
2023年，摩尔线程遭遇了美国的制裁，这无疑给初出茅庐的公司带来了巨大挑战。制裁导致摩尔线程失去了原有的代工厂渠道，转而依赖中芯国际。然而，中芯国际的7nm制程成本高昂且产能有限，这无疑限制了摩尔线程在消费级市场的竞争力。因此，公司决定彻底转向数据中心算力卡领域，不再推出新的游戏显卡。目前，摩尔线程的S70和S80显卡很可能是库存产品，其中16G显存的S80显卡价格已降至1499元，这一价格优势对于AI爱好者来说颇具吸引力。
摩尔线程的团队实力不容小觑。除了创始人张建中外，公司多名高管和技术专家均来自英伟达。技术副总张钰勃更是拥有浙江大学数学系本科、香港浸会大学数学系研究生和加州大学戴维斯分校计算机专业博士的学术背景。这些专业选手对英伟达了如指掌，为摩尔线程的技术研发提供了有力支持。从技术路线来看，摩尔线程在自研的基础上借鉴了英伟达的经验，形成了独特的发展模式。
在通往人工智能巅峰的道路上，摩尔线程采用了饱和式研发策略。招股书显示，2022年至2024年间，公司营收从0.46亿元增长至4.38亿元，年复合增长率高达208.44%。然而，净利润却连续三年亏损，累计亏损近50亿元。公司研发投入占比持续超过300%，2024年研发费用高达13.59亿元，占营收比重超过300%。这一巨额投入反映了公司在技术研发上的决心和魄力。
在7月份举行的世界人工智能大会上，张建中提出了“AI工厂”的概念。他强调，要建立大型AI计算基础设施的难度堪比建设晶圆厂。摩尔线程提出的“AI工厂”概念旨在实现从底层芯片架构创新到软件算法调优和资源调度系统的全面升级。这一系统性、全方位的变革将推动AI技术的进一步发展。
尽管摩尔线程在AI算力领域取得了显著进展，但仍面临诸多挑战。与英伟达相比，摩尔线程的技术存在一定差距，再加上制程落后，整体竞争力有待提升。英伟达的CUDA生态在AI领域占据主导地位，摩尔线程要打造自己的生态体系并非易事。同时，公司客户集中度过高、库存压力过大的问题也不容忽视。
