在时尚零售界，一场由人工智能（AI）引领的变革正在悄然发生。近日，百丽时尚集团与DeepTech联合打造的AI驱动产品运营平台“李颖”成为了业界的焦点。该平台通过整合200多个数据维度，包括市场趋势、采购周期、城市特定的尺码偏好，甚至当地天气，为特定鞋款在特定区域的未来30天补货量提供了精准建议。
在一次演示中，屏幕上闪过一个数字“367”，这是“李颖”为某款鞋的补货量给出的建议。站在一旁的百丽时尚某品牌负责人表示，短期内他们会参考这个数字，但长远来看，他们将完全依赖AI的决策。
“李颖”不仅是一个数字展示平台，更是百丽时尚数字化转型的关键一步。百丽时尚集团副总裁季燕丽解释道：“‘李颖’的核心优势在于过程可视化。以往，运营过程就像一个黑盒子，我们缺乏完整的跟踪产品流动的方式。而‘李颖’揭示了整个产品生命周期，不仅仅是库存，它还打破了传统商业智能（BI）的界限，通过动态整合时间、空间、库存、销售和补货信息到一个界面，创造了一个交互式的‘数据分析电影’，极大地提高了效率。”
这一项目的起源可以追溯到2021年。当时，季燕丽正面临着传统零售业的复杂挑战，他深知数据和管理效率的重要性。他回忆起自己作为区域经理的日子，那时解决问题往往需要亲自飞往各地，耗费大量时间。后来，他引入了分层的Excel系统，标准化了数据逻辑，使得问题讨论变得简单高效。
然而，随着线上和线下业务的融合，原有的系统开始显得力不从心。2020年，百丽时尚开始构建中台，围绕组织、权限、业务和沟通四大支柱进行重构，打造了一个协同网络。在此基础上，他们采用了Lakehouse架构来统一数据服务，实现了数据、指标和应用的标准化。
正是在这个过程中，百丽时尚遇到了DeepTech的CEO赵杰辉。赵杰辉是一位行业老兵，曾在华为领导核心路由器团队11年，后来加入阿里云负责企业服务。他深信互联网技术将推动企业转型，于是创立了DeepTech。
起初，DeepTech专注于构建数据中台，但很快发现这些平台难以直接带来显著的商业价值。赵杰辉果断调整策略，专注于现有项目的完美交付，并探索新的方向。他们最终选择了向上整合数据分析与运营，以及向下构建新一代Lakehouse基础架构两条路径。
百丽时尚的数据挑战在于其六个独立的数据仓库。这些仓库之间存在冗余处理和指标不一致的问题，导致数据治理困难重重。经过两年的努力，他们终于将这些仓库整合为一个统一的大数据平台。
DeepTech的加入为百丽时尚带来了转机。赵杰辉回忆说：“我们刚推出Lakehouse产品时，百丽时尚虽然之前没有接触过，但很快理解了其价值。”他们意识到，传统的IT系统已经无法满足业务需求，需要微服务来与业务场景对齐，这要求一个新的数据架构。
“李颖”平台打破了技术壁垒。传统的BI仪表盘只能处理千字节数据，而“李颖”能够直接与大数据系统接口，以秒为单位渲染TB级数据，实现了万倍的性能提升。
然而，赵杰辉也看到了局限性：“即使有完美的数据，如果不理解业务意图，也只是一个花哨的报告。”因此，他们开始探索NLP和ABI等新技术，旨在通过对话式聊天BI等方式降低成本、提高效率。
经过一系列尝试和挑战，他们最终找到了将AI与深度业务逻辑相结合的方法。这要求数据平台不仅要处理结构化数据，还要处理基于文档的知识和逻辑数据。这些升级使得产品开发与销售之间实现了无缝集成。
如今，“李颖”已经成为百丽时尚数字化转型的典范。它不仅提高了运营效率，还为未来的零售创新奠定了坚实的基础。
随着AI技术的不断发展，“李颖”平台将继续进化，为百丽时尚带来更多惊喜和价值。而这场由AI引领的变革，也将持续推动时尚零售界的创新发展。
