【ITBEAR科技资讯】9月26日消息，根据市场研究机构Canalys最新报告，个人电脑正迎来一场革命性的变革，以适应AI大规模应用的浪潮，成为企业和消费者现代工作和休闲的核心工具。
Canalys表示，个人电脑需要配备可加速AI计算的芯片组或模块，以确保在当前市场中保持竞争力。这些AI专用芯片组包括高通的Hexagon张量加速器、苹果的神经引擎、英特尔的Movidius VPU和AMD的APU。这些芯片组将成为支持AI个人电脑的关键，使其能够实现更快的AI计算速度。
据ITBEAR科技资讯了解，随着生成式AI的不断普及，个人电脑正在积极融入AI功能，以提高工作效率和娱乐体验。为了跟上这一趋势，个人电脑正在加速在软件和硬件领域的发展。然而，真正有意义的AI应用需要在个人电脑上实现实时响应、低延迟和高安全性，因此需要配备专用的AI芯片组或模块。
值得注意的是，苹果公司已经在2020年第四季度推出了搭载AI神经引擎的M1芯片，预计在2023年第三季度推出带有M3系列芯片的Mac，将成为首家全面投入AI个人电脑制造的公司。同时，高通也在提升其ARM架构8cx Gen3芯片组的AI能力，计划在2024年扩大市场份额。在x86领域，AMD已经推出了AI解决方案“Phoenix” Ryzen 7040系列，预计将在2024下半年进一步提升AI能力。而英特尔则主打Meteor Lake系列内嵌的Movidius VPU，预计将在2024年开始加速普及AI+个人电脑组合。
此外，一些厂商考虑使用自研处理器，如ARM或RISC-V架构，来优化性能、能耗和安全性，尽管这涉及较高的前期成本。随着出货量的增长，这一策略有望降低成本，增加厂商在自主技术上的灵活性和自主权。
Canalys预测，兼容AI的个人电脑市场将继续增长，到2027年，AI个人电脑的出货量预计将超过1.75亿台，占总个人电脑出货量的60%以上。这一领域的复合年均增长率将达到94%。随着AI工具不断演进，高性能的零部件，如内存、存储和GPU，将成为支持特定AI用例的关键。这包括预装大型语言模型的个人电脑，需要更大的存储容量和高速接口，以及更多的内存和稳定的GPU来运行这些模型。因此，AI个人电脑市场有望迎来爆发式增长，特别是在2025年和2026年，随着AI工具在商业和生产力软件中的广泛应用。
