在人工智能领域，一支以00后为主力的创业团队正引发行业关注。由刚从顶尖学府毕业的陈博远创立的逆矩阵公司，凭借其研发的通用世界基座模型技术，在成立短短数月内便获得高瓴资本和北大系基金超千万美元投资，目前估值已突破50亿元人民币，成为AI领域估值最高的00后创业团队之一。
这家年轻公司的技术路线聚焦于构建能够理解物理规律的智能系统。其核心产品Physis（希腊语"自然"之意）模型，通过模拟物理世界的生成机制，试图让AI系统掌握重力、碰撞、因果关系等基础物理规律。团队成员透露，该模型在仿真环境中已展现出对复杂物理场景的预测能力，例如模拟玻璃破碎、流体运动等动态过程。
与传统AI模型不同，Physis采用独特的三层数据架构：底层通过海量真实世界视频学习基础物理状态；中层利用第一视角交互数据构建动作-状态因果关系；顶层则通过稀疏数据捕捉极端物理现象。这种架构使模型在参数规模达到特定阈值后，预测误差呈现指数级下降趋势，初步验证了团队提出的物理空间缩放定律。
在数据获取策略上，该团队突破了行业对真实机器人数据的依赖。通过开发混合数据引擎，将游戏引擎生成的仿真数据、真实世界视频数据和主动交互数据按9:1的比例融合训练。这种创新方法不仅降低了数据采集成本，更使模型在工业场景中的泛化能力提升20倍以上。特别在处理玻璃破碎、机械臂碰撞等长尾物理现象时，模型展现出超越领域专用模型的性能。
技术突破的背后是跨学科团队的深度协作。这个平均年龄23岁的团队汇聚了来自顶尖高校的奥林匹克竞赛获奖者、大厂资深工程师和理论物理研究者。团队采用扁平化管理模式，鼓励成员打破技术边界进行创新实验。这种组织形态使其在短短18个月内完成了从理论构建到工程落地的全过程。
资本市场的热烈反响印证了该技术的战略价值。在最新一轮融资中，多家国际投资机构表现出浓厚兴趣。有投资人指出，Physis模型可能重新定义AI与物理世界的交互方式，其技术路线与GPT-3对语言模型的革新具有相似潜力。但团队保持谨慎态度，强调当前仍处于技术验证阶段，重点在于完善物理规律的学习框架。
该团队与智源研究院的合作引发行业关注。作为智源行为世界模型创新中心负责人，陈博远带领团队将实验室成果向工业场景迁移。这种产研协同模式使技术突破能够快速对接智能制造、低空经济等国家战略领域。据悉，其模型已在商业航天部件仿真、核聚变装置控制等场景展开测试。
