百度智能云的三名业务运营员工，没有技术背景，却靠AI写出了20万行代码，上线一套项目AI智能评审助手，把过去按天甚至按周流转的信息压缩到小时级自动生成、共享，支撑起年均数万场、每场20余人参与的商业化项目投标与签约评审，全流程提效100倍。这件事并非依托某项孤立的技术突破，它背后是一整套正在成型的组织运转方式。
在“下一幕 智能组织”这一主题之下，百度世界2026把镜头从AI技术能力本身移开，对准了组织变革：企业如何建立与AI时代相匹配的人才机制、组织形态和运行方式，让技术创新真正落到生产力上。大会的举办地点是北京国家会议中心二期。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在会上打了个比方：如果人工智能是新电能，那么智能组织就是AI时代的新厂房，是生产力真正发生的地方。只有匹配AI各种新能力的组织方式落地了，生产力才能大幅提升，经济才能加速成长。他同时给出了组织进化的三条原则——打破岗位边界，释放组织活力；沉淀隐性知识，构建组织智能；设计流程闭环，推动组织进化。
这三条原则指向同一个命题：AI时代，企业要升级的不只是技术能力，还有组织自身。在「如何让AI推进智能组织建设」分论坛上，百度集团资深副总裁、集团人力资源及行政负责人何俊杰以《让AI能力从“个体可感”走向“组织可见”》为题，详细介绍了百度在智能组织上的内部探索。他观察到，过去一年AI红利更多停留在“个人AI”阶段，眼下企业面对的关键问题，是如何让原本抽象的组织能力变得可见、可度量。
何俊杰把建设路径拆成人才、组织、基建三个维度：AI时代人的作用至关重要，人才观必须随之进化；组织要从“围着岗位转”转向“围着任务转”，并借助“组织Harness”持续沉淀隐性知识与组织资产。
著名经济学家何帆的判断与此呼应。他认为，AI时代组织变革的核心不是“替代”，而是“重构”——企业不能只往旧流程上加装AI工具，而要重新设计分工与协作方式。组织将从金字塔式科层制走向动态生产网络，管理者也要从任务分派者转变为流程设计者、判断者和责任承担者。用他的话说，不是让AI取代人，而是让人在AI的支持下更具价值。
百度副总裁陈洋把话题拉回落地层面。他点出组织智能面临的四个卡点：AI不懂组织上下文、进不了业务流程、经验难沉淀、能力难复制。百度的应对，是通过Workspace、业务系统向Agent开放、Skill沉淀和组织级落地机制构建组织Harness，让组织Loop持续运转。数据已经说明一些问题：百度人均研发产能提升40%，非技术岗位写代码的比例超过三分之二。他强调，要让整个组织靠总结经验进化，每做一次，进化一次。
百度组织与人才发展部负责人罗郁补上了组织AI“化学反应”发生所需的条件：工作流与协作方式的变化、岗位与权责体系的重构、Context基建，三者共同作用。百度已从组织扁平化、岗位边界融合、AI原生组织试点等方面展开探索，要让个人突破沉淀为组织资产，也让组织积累成为个人能力的起点，打开人的上限，释放组织的无限。
实践层面，岗位边界的消融来得最直观。在百度智能云，FDE（前沿部署工程师）这一新角色正从业务一线自己长出来。过去的业务模式是三段式接力：前线销售与解决方案团队懂行业Know-How，交付团队驻客户现场落地，产研团队在后方收反馈、迭代产品。FDE把三件事打通——既懂行业，又能落地，还会推产品。目前这一角色已在金融、能源、制造、汽车、政务、泛互、运营商等行业交付落地100多个业务场景。
百度数字人创新业务部则直接打破产品、研发、设计、测试之间的岗位墙，推动全员向Builder转型，依托BiuBiu Workspace实现全流程协同、知识沉淀与资产复用。数字人业务产研已沉淀130个Skill和729份组织资产，新入职的校招产品经理能够独立完成从需求到上线的全流程交付，业务人均产出翻倍。
设计团队让AI从单点辅助走向全流程协同，重构产品、设计、研发全链路工作流，平均交付周期缩短40%，单任务设计人力提效60%。这支团队还在百度黑客松大赛中，用一个月自主孵化上线儿童AI产品“无限想象”，产品落地小度智能屏，已服务超过900个家庭。行政团队的动作同样具体：他们搭起“周五小饭盒”线上预订组件，打通商户上架、员工下单、档口自提和数据复盘全流程，员工线上预订、现场少排队，餐厅按单备货，行政一键对账，食堂福利就此升级成数字化服务。
另一条主线，是把分散在个人和部门中的经验攒起来、用起来。百度内部AI助手“dodo”出自一支十余人的团队，覆盖九成以上员工，累计支撑上千万次对话，还推动300多个企业平台完成AI友好化改造，让AI能力延伸到组织级基础设施。在dodo团队内部，AI已深度嵌入需求分析、产品设计、开发交付等环节，小团队由此承接起更大体量、更复杂的任务；团队再把实践中形成的方法、经验和能力沉淀为Skill和Workflow，通过Workspace共享复用。凭借这套实践，dodo团队今年摘得百度最高奖，拿到百万美金奖励。
流程闭环与Looping机制的试验，则从研发领域向外延伸。百度一见是一支百人规模、深耕专业视觉领域的核心产研团队，借助AI向端到端闭环小团队转型。首个试点仅由3人协同AI Agent完成，两周推出初版，一个月完成系统落地验证；接入真实业务数据后，团队整体效率提升60%到70%，部门组织能力翻倍，客户需求反馈周期从约1个月缩短到天级。
网盟团队把研发协作模式重构为「Agent驱动的研发Looping」，天级交付需求占比从7%提升到41.9%。小度AI智能助手产研团队在试点业务跑通闭环研发范式后，将其推广到多条业务线，其中短视频业务经自动化评估改造，每月评估量增长超过100倍。自动驾驶感知数据团队的步子迈得更彻底：2人组成的AI小队，用1个月完成了传统10人团队约3个月的工作量，平台开发效率提升约8倍，数据管理人效提升10倍，数据治理规模从千万级做到数亿级；其AI数字员工7×24小时自动巡检与交付，问题发现时间从2小时以上压缩到5分钟以内，效率提升约24倍。
财务内审团队把审计计划、风险排查、问题核查交给了AI：AI依据业务资料和历史案例辅助判断，再结合人工审核与专家反馈持续校准、沉淀审计规则，目前自动执审率已达40%。
AI走进核心业务流程之后，人与AI的协同边界随之成为绕不开的课题。百度围绕身份识别、权限授权、数据保护、执行监督、变更管理五个关键环节，建立起覆盖AI全生命周期的安全治理机制，为智能体融入日常运营、支撑规模化应用提供保障。
“这道题没有标准答案，却会在一次次实践中逐渐清晰。”何俊杰把AI带来的组织变革，称作企业的一道必答题。
